1、查找轮廓 findContours() contours,hierarchy=cv2.findContours(image,mode,method[,contours[,hierarchy[,offset]]]) 参数含义: image:输入图像,8bit单通道;图像元素的值为0表示背景,非0值表示前景,为了精确查找轮廓,最好对原始图像做二值化处理。如果mode参数为RETR_CCOMP或RETR_FLOODFILL输入图像也可以是32bit...
OpenCV 提供了以下内置函数来绘制轮廓。第一个参数是要绘制轮廓的目标图像，第二个参数是应作为 Python 列表传递的轮廓，第三个参数是我们要绘制的轮廓的索引（要绘制所有轮廓，请传递 - 1）。如果厚度≥0，则在图像中绘制轮廓轮廓，否则，填充轮廓所包围的区域。可选参数 hierarchy 和 max-level 指定绘制轮廓的最...
hierarchy: 轮廓之间的层次关系,每一个元素对应contours中相应索引轮廓的层次关系,是一个N*4的array,hierarchy[i][0]~hierarchy[i][3]分别表示第i个轮廓的后一个轮廓, 前一个轮廓,第一个内嵌轮廓(子轮廓),父轮廓的索引编号,如果当前轮廓没有对应的后一个轮廓、前一个轮廓、内嵌轮廓或父轮廓,则hierarchy[i][...
我们主要看contours,它就是找到的轮廓了,以链表形式存储,记录了每条轮廓的所有像素点的坐标(x,y)。 opencv绘制图像轮廓 轮廓找出来后,可以像图中那样用红色画出来:cv.drawContours() cv.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2) 其中参数2就是得到的contours,参数3表示要绘制哪一条轮廓,-1表示绘...
在计算机视觉和图像处理领域,提取图像中的轮廓信息是一项重要的技术。尤其是在许多应用场景中,我们需要对图像中的形状进行分析,而包围矩形(Bounding Box)是用来描述这些形状的一个简单而有效的方法。本文将重点介绍如何使用Python和OpenCV库来绘制轮廓中最长的图形的包围矩形,并通过示例代码展示具体操作步骤。
在Python中使用OpenCV绘制轮廓可以分为以下几个步骤: 读取图像文件: 使用cv2.imread()函数读取图像文件。这个函数返回一个图像矩阵,如果读取失败则返回None。 python import cv2 image = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') 将图像转换为灰度图像: 轮廓检测通常在灰度图像上进行,因此我们需要将彩色图像转换为灰...
在本文中,我们将看到如何使用OpenCV在一个简单的图像上绘制等高线。 findContours函数 OpenCV为我们提供了“findContours”函数,该函数在二值图像中查找轮廓,并将其存储为一个numpy坐标点数组。函数定义如下。 cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) ->contours, hierarchy image-源...
轮廓是指图像中图形或物体的外边缘线条,简单的几何图形是由平滑的线构成的,容易识别,但不规则图形的轮廓可能由许多个点构成,识别起来比较困难 Opencv提供了findContours方法可以通过计算图像梯度来判断图像的边缘,然后将边缘的点封装成数组返回 语法格式如下
contours:作为Python列表传递的轮廓 contourIdx:轮廓索引(在绘制单个轮廓时很有用。绘制所有轮廓,传递-1) •要绘制图像中的所有轮廓:cv.drawContours(img,contours,-1,(0,255,0),3) •要绘制单个轮廓,比如第4个轮廓:cv.drawContours(img,contours,3,(0,255,0),3) •但大多数情况下,绘制第4个轮廓,以下...
绘制轮廓线 Python OpenCV 在图像处理中,轮廓线是指连接具有相同颜色或强度的相邻像素的连续曲线。通过绘制轮廓线,我们可以找到对象的边界并进行形状识别、分割等操作。在本文中,我们将介绍如何使用Python中的OpenCV库来绘制图像中的轮廓线。 准备工作 在开始之前,我们需要安装OpenCV库。可以通过以下命令使用pip来安装: ...