返回值:返回img, contours和hierarchy(图像,轮廓和层级),返回的轮廓是最常用的,contours是list类型,表示所有轮廓,由不同层级的ndarray轮廓组成,每个轮廓保存其轮廓的坐标点。 opencv中绘制轮廓的函数: drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineT
contours – 所有输入的轮廓。每个轮廓都存储为一个点的向量。 contourIdx – 参数指示要绘制的轮廓。如果它是负数,则绘制所有轮廓。 color – 轮廓的颜色。 示例 以下代码是在一个填充有黑色的三个形状的输入图像上绘制轮廓的示例。 在第一步中,我们获得一个灰度图像,然后进行边缘检测。 在结果图像上,我们调用fi...
关于Python opencv 使用中的 ValueError: too many values to unpack_jjddss的专栏-CSDN博客 opencv3可能会报too many values to unpack (expected 2)的错误 最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 根据网上的 教程,PythonOpenCV的轮廓提取函数会返回两个值,第一个为轮廓的点集,...
contours: 所有的输入轮廓, 每个轮廓存储为一个点向量 contourIdx: 轮廓绘制指示变量(索引), 若为负值, 则表示绘制所有轮廓 color: 绘制轮廓的颜色 thickness: 轮廓线条的粗细, 默认值1, 如果为负值, 则绘制轮廓内部, 可选宏 CV_FILLED lineType: 线条类型, 默认值8 hierarcy: 可选的层次结构信息, 默认值no...
返回Opencv-Python教程 图像轮廓用来描述图像中连续的点,它们有同样的颜色和灰度级。为了更精确地进行检测,在查找轮廓前需要先将图像做二值化处理或者使用canny边沿检测。在OpenCV中轮廓检测只查找白色目标,黑色背景会被忽略。 1、查找轮廓 findContours() contours,hierarchy=cv2.findContours(image,mode,method[,contours...
opencv python 轮廓 opencv绘制轮廓,一、概述使用发现并绘制轮廓比较简单,只需要调用findContours和drawContours两个方法就行了,但前提是要对图像做一下预处理。实现步骤如下:1.将原图转换为灰度图像2.执行二值分割3.去除无用的噪声4.发现轮廓5.绘制轮廓6.展示轮廓图二
OpenCV实现的是一个比标准霍夫圆变换更为灵活的检测方法——霍夫梯度法,该方法运算量相对于标准霍夫圆变换大大减少。其检测原理是依据圆心一定是在圆上的每个点的模向量上,这些圆上点模向量的交点就是圆心,霍夫梯度法的第一步就是找到这些圆心,这样三维的累加平面就又转化为二维累加平面。第二步是根据所有候选中...
OpenCV 提供了以下内置函数来绘制轮廓。第一个参数是要绘制轮廓的目标图像，第二个参数是应作为 Python 列表传递的轮廓，第三个参数是我们要绘制的轮廓的索引（要绘制所有轮廓，请传递 - 1）。如果厚度≥0，则在图像中绘制轮廓轮廓，否则，填充轮廓所包围的区域。可选参数 hierarchy 和 max-level 指定绘制轮廓的最...
在本文中,我们将看到如何使用OpenCV在一个简单的图像上绘制等高线。 findContours函数 OpenCV为我们提供了“findContours”函数,该函数在二值图像中查找轮廓,并将其存储为一个numpy坐标点数组。函数定义如下。 cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) ->contours, hierarchy image-源...