cv2.drawContours(img_copy,contours,0,[0,0,255],-1)#绘制轮廓,绘制轮廓会改变输入的图像,最好备份一份原图。 #print(len(contours)) #轮廓面积:指每个轮廓中所有的像素点围成区域的面积,单位是像素。可以用来分析每个轮廓的隐含信息,比如通过轮廓面积区分物体大小来识别物体。 # 在查找到轮廓后,可能会有很多...
mode:轮廓提取模式。 method:轮廓近似方法。 contours:找到的轮廓。 hierarchy:找到轮廓层次结构。 offset:偏移值,使用ROI时用来计算原始位置。 mode的名称和含义: method 的名称和含义: 下面是一个查找轮廓的例子,读入图像,灰度化后再进行二值化,然后调用findContours()查找轮廓: importnumpyasnp importcv2 print('VX...
1 要寻找图像的轮廓 只能传入二值图像,不是灰度图像 2 轮廓的检索模式,有四种: cv2.RETR_EXTERNAL 表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST 检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP 建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的边界信息。如果内孔内还有一个连通物体,这个物体的边界也在顶层 cv2.RET...
第三个参数指定绘制轮廓list中的哪条轮廓,如果是-1,则绘制其中的所有轮廓。后面的参数很简单。其中thickness表明轮廓线的宽度,如果是-1(cv2.FILLED),则为填充模式。绘制参数将在以后独立详细介绍。 补充: OpenCV-Python教程(11、轮廓检测)_sunny2038的专栏-CSDN博客_轮廓检测博客提到,可用下面的方式计算得到轮廓的极...
python opencv 绘制轮廓面积最大的图形 opencv分析轮廓,寻找边界线,1)什么是轮廓轮廓可以简单的认为是将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度,提取轮廓就是提取这些具有相同颜色或者灰度的曲线,或者说是连通域,轮廓在形状分析和物体的检测和识别中
OpenCV 提供了以下内置函数来绘制轮廓。第一个参数是要绘制轮廓的目标图像，第二个参数是应作为 Python 列表传递的轮廓，第三个参数是我们要绘制的轮廓的索引（要绘制所有轮廓，请传递 - 1）。如果厚度≥0，则在图像中绘制轮廓轮廓，否则，填充轮廓所包围的区域。可选参数 hierarchy 和 max-level 指定绘制轮廓的最...
在Python中使用OpenCV绘制轮廓可以分为以下几个步骤: 读取图像文件: 使用cv2.imread()函数读取图像文件。这个函数返回一个图像矩阵,如果读取失败则返回None。 python import cv2 image = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') 将图像转换为灰度图像: 轮廓检测通常在灰度图像上进行,因此我们需要将彩色图像转换为灰...
在本文中,我们将看到如何使用OpenCV在一个简单的图像上绘制等高线。 findContours函数 OpenCV为我们提供了“findContours”函数,该函数在二值图像中查找轮廓,并将其存储为一个numpy坐标点数组。函数定义如下。 cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) ->contours, hierarchy image-源...
Python与OpenCV基础入门:零起点学习计算机视觉 第18天:轮廓的查找与绘制 1.轮廓的概念与用途 轮廓是图像中物体边界的连续曲线。可以将其视为将物体与背景分离的边界线。轮廓通常在图像处理和计算机视觉中被广泛使用,具有以下概念和用途: 概念: (1)边界线:轮廓是图像中物体的边界线,可以通过连接相邻的边缘点或边缘像...