cv2.drawContours(img_copy,contours,0,[0,0,255],-1)#绘制轮廓,绘制轮廓会改变输入的图像,最好备份一份原图。 #print(len(contours)) #轮廓面积:指每个轮廓中所有的像素点围成区域的面积,单位是像素。可以用来分析每个轮廓的隐含信息,比如通过轮廓面积区分物体大小来识别物体。 # 在查找到轮廓后,可能会有很多...
mode:轮廓提取模式。 method:轮廓近似方法。 contours:找到的轮廓。 hierarchy:找到轮廓层次结构。 offset:偏移值,使用ROI时用来计算原始位置。 mode的名称和含义: method 的名称和含义: 下面是一个查找轮廓的例子,读入图像,灰度化后再进行二值化,然后调用findContours()查找轮廓: importnumpyasnp importcv2 print('VX...
cv2.CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点,相邻的两个点的像素位置差不超过1,即max(abs(x1-x2),abs(y2-y1))==1cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向,垂直方向,对角线方向的元素,只保留该方向的终点坐标,例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1,CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh...
我们主要看contours,它就是找到的轮廓了,以链表形式存储,记录了每条轮廓的所有像素点的坐标(x,y)。 opencv绘制图像轮廓 轮廓找出来后,可以像图中那样用红色画出来:cv.drawContours() cv.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2) 其中参数2就是得到的contours,参数3表示要绘制哪一条轮廓,-1表示绘...
在Python中使用OpenCV绘制轮廓可以分为以下几个步骤: 读取图像文件: 使用cv2.imread()函数读取图像文件。这个函数返回一个图像矩阵,如果读取失败则返回None。 python import cv2 image = cv2.imread('path_to_your_image.jpg') 将图像转换为灰度图像: 轮廓检测通常在灰度图像上进行,因此我们需要将彩色图像转换为灰...
contours: 所有的输入轮廓, 每个轮廓存储为一个点向量 contourIdx: 轮廓绘制指示变量(索引), 若为负值, 则表示绘制所有轮廓 color: 绘制轮廓的颜色 thickness: 轮廓线条的粗细, 默认值1, 如果为负值, 则绘制轮廓内部, 可选宏 CV_FILLED lineType: 线条类型, 默认值8 ...
在本文中,我们将看到如何使用OpenCV在一个简单的图像上绘制等高线。 findContours函数 OpenCV为我们提供了“findContours”函数,该函数在二值图像中查找轮廓,并将其存储为一个numpy坐标点数组。函数定义如下。 cv.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) ->contours, hierarchy image-源...
OpenCV 提供了以下内置函数来绘制轮廓。第一个参数是要绘制轮廓的目标图像，第二个参数是应作为 Python 列表传递的轮廓，第三个参数是我们要绘制的轮廓的索引（要绘制所有轮廓，请传递 - 1）。如果厚度≥0，则在图像中绘制轮廓轮廓，否则，填充轮廓所包围的区域。可选参数 hierarchy 和 max-level 指定绘制轮廓的最...
Python与OpenCV基础入门:零起点学习计算机视觉 第18天:轮廓的查找与绘制 1.轮廓的概念与用途 轮廓是图像中物体边界的连续曲线。可以将其视为将物体与背景分离的边界线。轮廓通常在图像处理和计算机视觉中被广泛使用,具有以下概念和用途: 概念: (1)边界线:轮廓是图像中物体的边界线,可以通过连接相邻的边缘点或边缘像...