static_image_mode=True适用于静态图片的手势识别,Flase适用于视频等动态识别,比较明显的区别是,若识别的手的数量超过了最大值,True时识别的手会在多个手之间不停闪烁,而False时,超出的手不会识别,系统会自动跟踪之前已经识别过的手。默认值为False。 max_num_hands 用于指定识别手的最大数量。默认值为2。 model_comp
手势识别 获取视频(摄像头) 肤色检测 轮廓处理 全部代码 获取视频(摄像头) 这部分没啥说的,就是获取摄像头。 cap = cv2.VideoCapture("C:/Users/lenovo/Videos/1.mp4")#读取文件 #cap = cv2.VideoCapture(0)#读取摄像头 while(True): ret, frame = cap.read() key = cv2.waitKey(50) & 0xFFif key...
用于计算面积,返回坐标areahull = cv2.contourArea(hull)#获取凸包的面积#===获取轮廓面积、凸包面积,二者的比值===arearatio = areacnt/areahull#通常情况下,手势0,轮廓和凸包大致相等,该值大于0.9.# 手势1,轮廓要比凸包小一些,该值小于等于0.9# 需要注意...
OpenCV——手势识别 使用ANN神经网络训练数据后进行手势识别。 #include"header.h"intmain() {constintsample_num =10;//训练每类图片数量constintclass_num =3;//训练类数3:石头剪刀布constintimage_cols =30;constintimage_rows =30;stringName, Path;floattrainingData[class_num * sample_num][image_cols...
利用上面的凸凹点和手部中心点的几何关系来做简单的数字手势识别 (这里用的是C语言写的，这个代码是学长早期写的，同学们需要的话，学长出一个python版本的)#include <iostream>#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include <opencv2/core/core.hpp>#include "copenni...
c ;a，b，c 然后我们也找到伽玛（反之亦然）为了找到伽玛，使用以下公式：使用余弦定理识别手指 图2 ...
总之,基于OpenCV的手势1~5识别系统是一种利用计算机视觉技术实现手势数字输入的系统,具有广泛的应用前景和重要的研究意义。通过解决关键问题,可以提高手势识别系统的准确性、实时性和稳定性,推动手势识别技术在人机交互、虚拟现实和智能监控等领域的应用。 2.图片演示 ...
本来是一个小组作业,最后分给了我用摄像头实现手势识别,又不太想用神经网络实现,就直接基于轮廓检测实现了。 不过值得一提的是,似乎误差较大,受环境影响较大。 实验内容:将手掌放至在红色方框内,然后像下图一样,进行摆放姿势,确定上下左右。 上 下
MediaPipe和OpenCV结合如何实现手势识别? 手势识别中MediaPipe的作用是什么? OpenCV在手势识别里承担哪些功能? MediaPipe介绍 这个是真的,首先需要从Google在2020年发布的mediapipe开发包说起,这个开发包集成了人脸、眼睛、虹膜、手势、姿态等各种landmark检测与跟踪算法。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解...
要构建SLR(手语识别),我们需要做三件事: 机器学习数据集构建机器学习模型(我们将使用CNN)应用模型平台(我们将使用OpenCV) 1)数据集 可以在此处下载手势数据集(kaggle网站的/datamunge/sign-language-mnist)。 我们的机器学习数据集包含24个(J和Z除外)American Sign Laguage字母表的许多图像。每个图像的大小为28x28...