利用KNN进行手写数字识别,在opencv的文件夹中提供了一个可以用来训练的照片,一共有5000个小样本每个数字对应的有500个图片 。对应的文件夹应该是 opencv/sources/samples/data/digits.png 其中每个小图片的样本是20*20 作为训练集和预测集的图片大小必须一致,所以用程序把每一个数字都切出来,所切的图片大小为20*20...
这里我使用10张测试图片,命名是0-9.png,一来方便读取而来方便对比结果,predict 就是预测分类,注意这里的去预测这个图片时候不是调用图片的Mat而是这个图像的HOG特征,没想到我仅仅用了对每个手写数字用了20个样本,使用了完全不同的10个样本来测试,竟然都识别出来了.效果还是蛮不错的。 最终结果:按‘C’键清除画板...
手写数字识别,C++,OpenCV 图片切割: 1//核心代码:2charroot_path[150];//数字图片的路径3charpic_path[100];4sprintf(root_path,"E:\\4_大三下\\机器视觉\\实验图片\\8\\8-1.bmp");5IplImage *inputImg = cvLoadImage(root_path,1);6intblock =4;7intnWidth = inputImg->width /block;8intnH...
说起神经网络,很多人以为只有Keras或者tensorflow才支持,其实OpenCV也支持神经网络的,下面就使用OpenCV的神经网络进行手写数字识别,训练10次的准确率就高达96%。 环境准备: vs2015 OpenCV4.5.0 以下为ANN神经网络的训练代码: 代码语言:javascript 复制 #include<iostream>#include<opencv.hpp>#include<string>#include<fs...
OpenCV实例(四)手写数字识别 1.基本原理 2.实现步骤 2.1数据准备 2.2计算匹配值 2.3获取最佳匹配值及对应模板 2.4获取最佳匹配模板对应的数字 2.5输出识别结果 3.代码实例 作者:Xiou 1.基本原理 使用模板匹配的方式实现手写数字识别,其基本实现原理如图所示。
首先感谢这两篇博客,代码写的很详细:基于opencv的手写数字识别(MFC,HOG,SVM) - 小菜鸟_yang - 博客园和OpenCV Hog+SVM 学习_秋风细雨的专栏-CSDN博客。数据集在第二个博客中,但是是外网,不方便的话也可以在最后的百度网盘中下载。但是这两篇用的opencv的版本太老旧了,所以自己重新写了一个opencv4.1的,供大家...
基于OpenCV的手写数字识别案例从'digits.png'加载手写数字识别的数据集,然后训练一个SVM和KNearest 分类器并评估它们的准确率。 数据集会经过如下的预处理: - 基于图像的矩去扭曲 (参见函数deskew()) -数字图像被分割成4个10x10的cells和16个bin,为每个bin计算定向梯度直方图 ...
OpenCV手写数字字符识别(基于k近邻算法) 摘要 本程序主要参照论文,《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了,对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤:预处理,特征提取,分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理,特征提取将图像转化为特征向量,分类识别采用k-近邻分类方法进行...
OpenCV & C++实现KNN手写字体识别 2代码 头文件:Knn.h #include<opencv2\ml\ml.hpp>#include<highgui\highgui.hpp>#include<iostream>#ifndef_DIANBIAONUM_#define_DIANBIAONUM_#endif 源文件:Knn.cpp #include"opencv2\opencv.hpp"#include<iostream>usingnamespacestd;usingnamespacecv;usingnamespacecv::ml;in...
三、LabVIEW OpenCV DNN实现手写数字识别 1、实现手写数字识别并实现MNIST数据简单的可视化(mnist_loadpb_simple.vi) (1)读取mnist测试数据集二进制文件 (2)载入pb神经网络模型 **(3)从二进制文件里读取某一幅图并显示出来 ** (4)blobImage,并把blob的结果用强度图显示出来 ...