C++ Opencv几何形状检测啊哒哒啊滴滴 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多412 -- 0:42 App RobotStudio双机器人流水线工作示意 12.1万 131 2:55 App C与C++的区别究竟是什么? 6856 -- 0:18 App 使用Qt,C++,python,Opencv联合编程写的基于声音识别的人员状态检测软件 90 -- 0:24 App C# ...
boundingRect(conPoly[i]);// 计算顶点集合或灰度图像的非零像素的右上边界矩形,获取边界包围盒int objCor=(int)conPoly[i].size();// 轮廓多边形的角落(顶点)个数// 根据objCor判断轮廓多边形的形状类型if(objCor==3){objectType="Tri";// 三角形}elseif(objCor==4){// 四边形float aspRatio=(f...
print(len(approx)) objCor = len(approx) x,y,w,h = cv2.boundingRect(approx) #判断形状 if objCor == 3: objType = "Tri" elif objCor == 4: aspRatio = w/float(h) if aspRatio >0.95 and aspRatio <1.05: objType= "Square" else:objType="Rectangle" elif objCor>4: objType= "...
轮廓是形状分析和对象检测和识别的有用工具。 image 源,8位单通道图像。非零像素被视为1。零像素保持为0,因此图像被视为二进制。您可以使用compare、inRange、threshold、adaptiveThreshold、Canny等从灰度或彩色图像中创建二值图像。如果 mode 等于RETR_CCOMP或RETR_FLOODFILL,则输入也可以是标签的32位整数图像(CV_...
方法二:多边形逼近: void approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed); 参数说明: InputArray curve:输入的点集 OutputArray approxC
5、轮廓识别 在OpenCV中,轮廓对应着一系列的点的集合,OpenCV提供了一个findContours()函数,用来获取这些点的集合,函数如下: image 一个8位的单通道图像,非零像素被视为1,0像素为0,图像被当作二进制来处理。如果使用mode 是RETR_CCOMP 或者 RETR_FLOODFILL, 那么输入的图像类型也可以是32位单通道整形,即CV_32S...
目标检测 图像中物体的形状信息是比较明显和重要的信息 我们可以通过对形状的识别来实现对物体的检测 检测形状可以确定目标的位置 通过对目标大小位置的处理 我们可以进一步得到图像中重要的信息 本文 主要有 直线 圆形等图像的检测 以及如何检测图像中的区域轮廓 拟合轮廓
OpenCV 形状识别 文本将讲述如何使用OpenCV识别一个图片中所包含的形状。 安装依赖包: $ pip install imutils 首先来定义一个类来负责检测图片中的形状: importcv2classShapeDetector:def__init__(self):passdefdetect(self,c):# 初始化图片名称与大概的形状shape="unidentified"peri=cv2.arcLength(c,True)approx=...
HoughLinasP()的返回值是一个形状为(1,N,4)的数组,其中N为线段数,第二轴的4个元素 为线段的起点和终点:x0、y0、x1、y1。 HoughLinesP()需要针对二值图像进行操作,因此先用Canny()对灰度图像进行边缘检 测,得到一幅二值图像img_binaiy。Canny()有两个阈值参数,它们直接影响边缘检测的结果。 阀值越小,从...
[0][i][2]C=2*math.pi*radiusprint(C,radius)ROI=img[y:y+h,x:x+w].copy()cv2.imshow('ROI',ROI)trans_center=(center[0]-x,center[1]-y)polarImg=cv2.warpPolar(ROI,(int(radius),int(C)),trans_center,radius,cv2.INTER_LINEAR+cv2.WARP_POLAR_LINEAR)polarImg=cv2.flip(polarImg,1)#...