2.在三角形的识别中,镜头正对着图形对容易识别不到,所以在目标锁定的时候,先让舵机上抬一个角度就解决问题了。
C+OpenCV霍夫变换-直线检测 霍夫变换 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 以直线检测为例,每个像素坐标点经过变换都变成都直线特质有贡献的统...
printf(">通过m00计算出轮廓[%d]的面积:(M_00) = %.2f \n Opencv函数计算出面积 = %.2f,长度:%.2f \n\n", i, mu[i].m00, contourArea(g_vContours[i]), arcLength(g_vContours[i], true)); Scalar color = Scalar(g_rng.uniform(0, 255), g_rng.uniform(0, 255), g_rng.uniform(0,...
OpenCV里提供了检测圆的函数HoughCircles,它的输出是一个Vector of Vec3i,Vector的每个元素包含了3个浮点数,前2个是圆的中心坐标,最后一个是半径。 三、轮廓的提取与描述 在目标识别中我们首先要把感兴趣的目标提取出来,而一般常见的步骤都是通过颜色或纹理提取出目标的前景图(一幅黑白图像,目标以白色显示在图像中...
C语言实现opencv提取直线、轮廓及ROI实例详解 C语⾔实现opencv提取直线、轮廓及ROI实例详解 ⼀、Canny检测轮廓 在上⼀篇⽂章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果⼀致，⽽soble边缘检测是基于单⼀阈值的，我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和⾼阈值时的边缘缺失这两个问题。
模式识别是指通过分析图像中的模式或形状来识别特定的对象或目标。C语言可以利用机器学习算法和图像处理技术来实现模式识别。以下是一个简单的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::Mat image = cv::imread("image.jpg"); //读取图像文件 cv::Mat grayIma...
使用OpenCV(C ++ / Python)进行人脸交换 -- 图3.面部对齐。左:检测到面部标志和凸包。中:凸包上的点的Delaunay三角剖分。右:通过仿射扭曲三角形进行面部对齐。 1 人脸对齐 1.1脸部地标检测 两个脸部的几何形状非常不同,因此我们需要对源脸部进行一些扭曲以使其覆盖目标脸部,但是我们还想确保我们不会使其扭曲而...
为了这个，已经初步了解了OPENCV这个形态学利器。机器视觉的利器是python，代码简洁速度奇快！但安装了半天也没有安装成功，就用更加熟悉的c#完成了分水岭算法瓜子数数，好奇心害死很多脑细胞！但运算速度明显偏慢，看来不能让python睡在电脑里，后面还是要深入学习才更满足好奇心，同时提前预防老年痴呆！这是当时拍下的...
轮廓是定义或限定形状或对象的边或线,是机器视觉中的常用的概念,多用于目标检测、识别等任务。关于OpenCV轮廓操作,尤其是级别及如何使用轮廓级别进行筛选等问题,相关文章比较少,正好最近用到,因此将其总结成文。本文主要介绍OpenCV的查找轮廓函数findContours()绘制函数drawContours(),及其轮廓级别参数hierarchy,涉及到预处理...
#include <opencv2/opencv.hpp> #include "fht_transform.h" // FHT算法实现的头文件路径需要修改为正确的路径名和文件名 #include "hough_line_detection.h" // 霍夫线检测实现的头文件路径需要修改为正确的路径名和文件名 int main() { // 加载测试图像并转换为灰度图像... cv::Mat gray_image = cv...