OpenCV还使用一种RGB模型的替代——HSV(Hue色相,Saturation色度,Value色值)颜色模型,它是70年代的计算机图形学研究者为了更好地与人类视觉对颜色属性的感知方式相匹配而提出的。 好。如果你想要使用OpenCV跟踪某一种确定的颜色,你必须使用HSV模型定义它。 示例 比如说,我想要跟踪下图中的黄色塑料盒。首先要做的就是找...
第1节点 面积965.500 颜色[ 0 243 255] 父节点[99, 215] 自己节点[315, 208] 左子树[436, 330] 右子树[0, 0] --- 第2节点 面积4813.500 颜色[ 36 28 237] 父节点[99, 215] 自己节点[241, 101] 左子树[0, 0] 右子树[0, 0] --- 第3节点 面积1447.500 颜色[195 195 195] 父节点[315, ...
通过Java调用OpenCV视觉库实现几何图像颜色、形状识别.将图像转化为HSV颜色空间,按各颜色H、S、V的取值范围分割图像,对分割图像进行滤波处理、灰度处理、二值化、轮廓提取、去除干扰轮廓、轮廓形状拟合、获取轮廓凸点个数、用凸点距离判断形状,从而实现对各种颜色的三角形、圆、矩形、正方形、多边形等几何图像颜色、形状...
这段Python代码是一个使用OpenCV库来处理图像中不同颜色物体,并尝试识别它们形状的脚本。代码首先定义了一些颜色的HSV阈值,然后通过颜色分割、形态学操作和轮廓分析来识别图像中的颜色区域,并判断其形状。以下是代码的主要功能和步骤: 1. 导入必要的库:包括`cv2`(OpenCV)、`numpy`、`math`以及`PIL`库中的`Image`...
OpenCV-几何形状颜色识别 思路 先先识别三角形,就先转成二值图像, 然后使用轮廓发现findContours相关函数,提取与绘制轮廓,最后用approxPolyDP对其进行轮廓逼近, 然后对三角形找到中心点 ,需要用moments计算一阶几何距得到指定轮廓的中心位置 然后的到的三角形中心位置坐标可以用来得出三角形的坐标和颜色...