1. 轮廓(contours) 什么是轮廓,简单说轮廓就是一些列点相连组成形状、它们拥有同样的颜色、轮廓发现在图像的对象分析、对象检测等方面是非常有用的工具,在OpenCV中使用轮廓发现相关函数时候要求输入图像是二值图像,这样便于轮廓提取、边缘提取等操作。轮廓发现的函数与参数解释如下: 代码语言:javascript 复制 findContours(...
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了大量的视觉处理功能,包括图像和视频分析、特征检测与描述、物体识别、人脸检测与识别等。 2. 学习形状识别的基础知识 形状识别通常涉及以下几个步骤: 图像预处理:包括灰度化、二值化、滤波等,以便更好地提取图像特征。 轮...
public static void findContours(Mat img,List<MatOfPoint> contours, Mat hierarchy, int mode, int method); 调用findContours()函数对进行过颜色识别的二值化图进行轮廓是被 MatoutMat=Mat();Imgproc.findContours(hsvMat,contours,outMat,Imgproc.RETR_EXTERNAL,Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);contoursCounts=cont...
函数cv::approxPolyDP用另一个具有较少顶点的曲线/多边形来逼近一条曲线或多边形,以使它们之间的距离小于或等于指定的精度。使用该函数是为了自创一个曲线来逼近形状的轮廓,比如长方形就用4个点来逼近轮廓,圆的话则需要6个以上点来逼近。 approxPolyDP()voidcv::approxPolyDP(InputArraycurve,OutputArrayapproxCurve,...
形状匹配 练习 小结 目标 1.了解轮廓概念 2.寻找并绘制轮廓 3.OpenCV函数:cv2.findContours(),cv2.drawContours() 4.计算物体的周长、面积、质心、最小外接矩形等 5.OpenCV函数:cv2.contourArea(),cv2.arcLength(),cv2.approxPolyDP()等 轮廓 轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形。
又是好久没写。。。开了OpenCV这个板块总要写点东西,正好昨晚花了一晚上整出来一个几何形状识别,用了个简单的方法,整体上不难 理论 对于物体几何形状的识别,我们需要的就是它的特征,而常见的几何形状特征主要在于构成这一形状的边的条数,那么对于几何形状的识别,就可以分为以下两步:首先滤除无关信息,接着获取判...
使用Python的OpenCV库可以实现图像处理和计算机视觉任务。要显示识别的形状,可以按照以下步骤进行: 导入必要的库: 代码语言:txt 复制 import cv2 import numpy as np 读取图像并进行形状识别: 代码语言:txt 复制 # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 将图像转换为灰度图 gray = cv2.cvtColor(image, ...
OpenCV 形状识别 文本将讲述如何使用OpenCV识别一个图片中所包含的形状。 安装依赖包: $ pip install imutils 首先来定义一个类来负责检测图片中的形状: importcv2classShapeDetector:def__init__(self):passdefdetect(self,c):# 初始化图片名称与大概的形状shape="unidentified"peri=cv2.arcLength(c,True)approx=...
bool closed:若为true,则说明近似曲线是闭合的,它的首位都是相连,反之,若为false,则断开。 1#include <opencv2/opencv.hpp>2#include <iostream>34#defineMATCHMETHOD TM_SQDIFF_NORMED//宏定义匹配模式5usingnamespacecv;6usingnamespacestd;789intmain(intargc,char**argv)10{11Mat src = imread("F:/2019...
opencv 识别指定区域数字 opencv识别特定形状 Shape Detection 轮廓检测 contours, hierarchy = cv2.findContours(image,mode,method) 第一个参数输入图像, 第二个参数表示轮廓的检索模式,有四种: 1.cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 2.cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系...