以上是一个简单的OpenCV图像识别C++代码示例,包括图像读取、灰度转换、高斯模糊、边缘检测、霍夫变换和直线绘制等步骤。您可以根据需要添加更多的图像处理和特征提取算法,以实现更复杂的图像识别任务。 请注意,这只是一个示例,实际应用中可能需要根据具体问题进行调整和优化。
import cv2 # opencv 读取格式是 BGR import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img = cv2.imread('1.jpg')# 读取 img ,img.shape# h,w,c 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 图片保存 cv2.imwrite("./new_img.jpg",img) 1. 二、图像显示 cv2.imshow('一个人',img) #显示代码 #等待时间...
学习目标:学习使用C++对图像轮廓进行提取 轮廓提取的代码实现 #include<opencv2/imgcodecs.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;Matsrc;Matsrc_gray;intthresh=100;intmax_thresh=255;RNGrng(12345);voidthresh_callback(int,v...
又是好久没写。。。开了OpenCV这个板块总要写点东西,正好昨晚花了一晚上整出来一个几何形状识别,用了个简单的方法,整体上不难 理论 对于物体几何形状的识别,我们需要的就是它的特征,而常见的几何形状特征主要在于构成这一形状的边的条数,那么对于几何形状的识别,就可以分为以下两步:首先滤除无关信息,接着获取判...
执行python findflag.py，能够正常显示图像 注意OpenCV里面的图像矩阵为 BGR 格式，而不是 RGB 2、根据...
OpenCV算法 1、图像的基本操作读取、显示、存储:通过调用OpenCV中的cv2.imread(),cv2.imshow(),cv2.write()分别实现。 2、图像由数组构成,黑白图像就是一个单通道的二维矩阵,如同一个的棋盘(矩阵),棋盘中每个点的数字大小代表着图像像素灰度的高低,通过像素的差异形成素描般的黑白图像;而彩色图像则是由三个通道组...
1、利用OpenCV检测图像中的人脸工程创建准备:1. 安装Visual C+ 6.0或以上版本,本机安装Visual C+ 6.02. 安装OpenCV及配置OpenCV 1.0在VC6下安装与配置参考网站:安装OpenCV下载OpenCV安装程序。假如要将OpenCV安装到C:Program FilesOpenCV。在安装时选择"将OpenCVbin加入系统变量"(AddOpenCVbin to the systerm PATH)...
图像处理和计算机视觉的区别:图像处理侧重于“处理”图像–如增强,还原,去噪,分割等等;而计算机视觉重点在于使用计算机来模拟人的视觉,因此模拟才是计算机视觉领域的最终目标。 OpenCV用C++语言编写,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS, 如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持...
c = cv2.waitKey(10) cv2.waitKey(0) 我大威少不配被检测呗 hhh 下面单独把威少拎出来 还是没检测出来 再试一个斜的侧脸 都没检测出来 看来opencv这个训练的还是有缺陷 二.视频人脸检测 基于视频检测的也是在图片检测的基础上进行的 调用电脑摄像头 把摄像信息逐帧分解成图片,然后检测出图片中人脸位置 ...