3 使用Reszie注意事项: dsize和fx/fy不能同时为0,要么你就指定好dsize的值,让fx和fy空置直接使用默认值,就像 resize(img, imgDst, Size(30,30)); 要么你就让dsize为0,指定好fx和fy的值,比如fx=fy=0.5,那么就相当于把原图两个方向缩小一倍! 至于最后的插值方法,正常情况下使用默认的双线性插值就够用了
C++:voidresize(InputArraysrc, OutputArraydst, Sizedsize, doublefx=0, doublefy=0, intinterpolation=INTER_LINEAR ) 输入是要改变的图,输出是改变后的图片。 通常使用时,像笔者都是计算好输出图片的尺寸,然后直接在dsize里面设置。比如输入图片是1280*960分辨率的,输出图片要设置为640*480,那么dsize就是Size(6...
1.最近邻插值 最近邻插值的原理就是将放大或者缩小后的图片相应像素点直接乘以比例系数(应该为缩放系数的倒数)对应到原图中的相应像素点,如果存在小数的话则采用四舍五入或者直接舍去小数的方法。 假设resize后的图片某像素位置为 ,分别乘以比例系数之后再分成整数部分和小数部分(i、j整数,u、v小数)为 ,那如果采用...
一、图像缩放resize 1. 概念 resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。 缩小图像,推荐使用CV_INETR_AREA来插值; 放大图像,推荐使用CV_INTER_LINEAR。 pyrUp, pyrDown其实和专门用作放大缩小图像尺寸的resize在功能上差不多。 另外需要指出的是, pyrUp, pyrDown在OpenCV的imgproc模块中的 Image Filte...
(new_width * height / width) # 根据比例计算新高度,以保持纵横比 # 使用resize函数调整图像大小 resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) # 显示原始图像和调整大小后的图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Resized Image', resized...
在C++中使用OpenCV进行图像缩放,主要依赖于cv::resize函数。以下是对该函数及其使用方法的详细解释。 cv::resize函数 cv::resize函数用于调整图像的大小。它支持多种编程语言,包括C++。以下是该函数在C++中的基本用法: cpp void cv::resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy...
简介:这篇文章介绍了OpenCV库中cv2.resize函数的使用方法,包括其参数、插值方式选择以及实际代码示例。 1.函数介绍 cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation) 2.参数意思 InputArray src : 输入图片 OutputArray dst :输出图片 ...
Python用OpenCV模块实现人脸识别，如何使用OpenCV读写、显示图片 Python中的OpenCV库提供了便捷且高效的方法来实现图像大小的调整。本文将详细介绍Python中使用OpenCV库进行图像大小调整的步骤和技巧。调整图像宽高 调整图像宽高是最基本的图像大小调整任务。在OpenCV中，我们可以使用cv2.resize()函数来实现图像宽高的调整。...
我们首先读取一张图片; importcv2ascv img=cv.imread(r'C:\Users\mx\Desktop\1.jpg') 由于我们使用使用缩放需要获取到图片的宽高: x,y=img.shape[0:2] 随后将值传入到resize函数之中,由于我们是缩小4倍显示,所以宽高需要除4,传入值输出尺寸的参数中,也就是: ...
1、缩放resize() resize()可以实现图片大小的缩小或放大,接口形式: dst=cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) 参数含义: src:源图像; dsize:缩放后目标图像的尺寸,如果设置为0,目标图像则使用源图像的尺寸乘以fx和fy得到;dsize优先级高于fx和fy,如果设置了dsize,后面的fx和fy设置...