【07】Opencv图像裁剪 cv::Range()和cv::Rect()用于crop来获得感兴趣区域 1.v::Range(start,end)得到的是整数序列,区间为[start,end) 可以进行crop图片 以此来获得感兴趣区域(roi) cv::Mat crop_image = img(cv::Range(roi_y1, roi_y2), cv::Range(roi_x1, roi_x2)); 2.cv::Rect抠图(crop) ...
OpenCV3中提供了一个图像边界的函数cv::copyMakeBorder(对应opencv2中的cvCopyMakeBorder)以及borderInterpolate,利用这个函数,可以间接实现这个功能。 copyMakeBorder函数的用法 注意:copyMakeBorder函数不能直接用于图像裁剪,博客后面会贴出封装好的ImageCropPadding()函数,方便亲们调用void copyMakeBorder( const Mat&src, Mat&d...
下面是裁剪图像的c++语法:img(Range(start_row, end_row), Range(start_col, end_col)) 3. 使用裁剪将图像分割成小块 OpenCV中裁剪的一个实际应用是将图像分割成更小的块。使用循环从图像中裁剪出一个片段。 (1) Python # 导入相关包 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("test.png") im...
OpenCv图像裁剪指点区域_roi 两种方式Range和ROI #include <opencv2/opencv.hpp>usingnamespacestd;usingnamespacecv;voidtestrange(Mat &img) {intm =img.rows;intn =img.cols; Mat temp= img(Range(0,m*0.8), Range(0,n*0.8)); namedWindow("Range"); imshow("Range", temp); }voidtestroi(Mat &i...
以下是裁剪图像的C++语法: img(Range(start_row, end_row), Range(start_col, end_col))• 1 2.使用裁剪功能对图像进行划分 在OpenCV中裁剪的一个实际应用可以是将图像划分为大小相同图像块。使用循环从图像中裁剪片段。首先从图像的形状中获取所需图像块的高度和宽度 ...
使用OpenCV裁剪图像 1.使用OpenCV裁剪 2.使用裁剪功能对图像进行划分 1.使用OpenCV裁剪 以下代码片段展示了如何使用Python和C++裁剪图像。在例子的进一步,您将详细了解这些。 Python # Import packages import cv2 import numpy as np ...
for i in range(2): # 表示“行” for j in range(2): # 表示“列” # 使用“切片”,分别得到4幅图像中的每一幅图像 img_roi = img[(i * int(rows / 2)):((i + 1) * int(rows / 2) - 1), (j * int(columns / 2)):((j + ...
left: 整数,表示裁剪区域左上角的 x 坐标。 up:整数,表示裁剪区域左上角的 y 坐标。 right:整数,表示裁剪区域右下角的 x 坐标。这个值通常大于 left。 below:整数,表示裁剪区域右下角的 y 坐标。这个值通常大于 upper。 retval:一个新的 Image 对象,原始图像中被裁剪出来的矩形区域 ...
left: 整数,表示裁剪区域左上角的 x 坐标。 up:整数,表示裁剪区域左上角的 y 坐标。 right:整数,表示裁剪区域右下角的 x 坐标。这个值通常大于 left。 below:整数,表示裁剪区域右下角的 y 坐标。这个值通常大于 upper。 retval:一个新的 Image 对象,原始图像中被裁剪出来的矩形区域 ...
代码清单⑧ 为图像添加噪声 import cv2import numpy as npimport random # 添加椒盐噪声def salt_and_pepper_noise(img, percentage):rows, cols = img.shapenum = int(percentage * rows * cols)for i in range(num):x = random.randint(0,rows - 1)y = random.randint(0,cols - 1)if random.randin...