在C++中使用OpenCV裁剪图片,你可以按照以下步骤进行操作: 导入OpenCV库: 首先,确保你已经安装了OpenCV库,并在你的C++项目中正确配置了它。然后,在你的代码文件顶部包含必要的头文件。 cpp #include <opencv2/opencv.hpp> 读取原始图片: 使用cv::imread函数读取你想要裁剪的图片。 cpp cv::Mat src = cv...
首先我们使用open方法读取图片,然后查看它的size(这里的size和OpenCV中的shape是类似的),size的输出是(1920, 1080),也就是图片的宽度和高度。之后我们调用crop方法来对图片进行裁剪,crop需要给定一个box参数,box是一个四元组,元组中元素的顺序是需要裁剪得到的图片在原图中的左、上、右、下坐标,即(left, upper, ...
vector<cv::Vec4i> hierarchy;//存储轮廓的层级信息。 findContours(img, contours, hierarchy, cv::RETR_CCOMP, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0)); //2.筛选那些面积小的 for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { //计算当前轮廓的面积 double area = cv::contourArea(contou...
在代码清单②中做了一个实验:尝试将灰度图片gray_img 再次转换为BGR形式的彩色图片,发现转换后的图片无法恢复原先不同颜色通道的数值,OpenCV所采用的方法是将所有的颜色通道全都置成相同的数值,这个数值就是该点的灰度值。 这也说明了从彩色图片转换到灰度图片的计算是单向的,使用简单的算法将灰度图片恢复为彩色图片...
经过几何变换的图片,直观来看就是其图像的形态发生了变化,例如常见的图像缩放、平移、旋转等都属于几何变换。 1. 图像裁剪 图像的裁剪实现起来相对容易,即在图像数据的矩阵中裁剪出部分矩阵作为新的图像数据,从而实现对图像的裁剪。例如下面的代码段落实现了对图片的裁剪。
这个最左边是原图,括号里面第一个是一个空白的模板,啥都没有,就是一开始你Mat dst,然后准备输出的东西,第而个就是你刚才创建的那个掩膜, 就是把掩膜放在原图片上,掩膜下对应原图片的内容复制到另一个模板上。 能力有限,表达可能不准确,希望大家批评指正,有问题可以讨论...
opencv证件照裁剪算法 在OpenCV中,可以使用以下步骤来实现证件照裁剪算法: 1.加载图像:使用OpenCV函数`cv2.imread()`加载要裁剪的证件照片。 2.灰度化:将彩色图像转换为灰度图像,使用OpenCV函数`cv2.cvtColor()`将彩色图像转换为灰度图像。 3.人脸检测:使用OpenCV的人脸检测器(如Haar级联检测器或深度学习模型)来检测...
Qt项目裁剪压缩简单有效3步骤-《Qt开发手册》-第十二部分-Qt项目裁剪 04:43 Qt在Windows下连接MySQL数据库-使用添加MySQL的qsqlmysql.dll到Qt库中实现-《安装手册》-第七部分-MySQL安装配置 04:08 Qt在Linux和Windows下的CMake配置-QT6中官方推荐使用-《Qt开发手册》-第二部分-Qt安装教程 01:36 Qt 3d ...
我想旋转图像,但不裁剪就无法获得旋转图像 我的原图: 现在我使用这段代码: {代码...} 并获得如下图像: 但我想得到这个: 原文由 Manuel Ignacio López Quintero 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
gethub opencvsharp 图片边框裁剪 opencv图像裁剪 通过上一节已经学会了使用OpenCV读取、显示、写入图像等基本操作,有了初步基础就可以学习更多的图像处理方法。 缩放、裁剪、补边 import cv2 img=cv2.imread('dog.jpg') # 缩小为200x200的正方形 img_200x200=cv2.resize(img,(200,200))...