在OpenCV-Python中,如何使用NumPy三角函数进行图像旋转? 1. 学习目标 学会使用 NumPy 的三角函数(sin()、cos()、tan()); 学会使用 NumPy 的反三角函数(arcsin()、arccos()、arctan()); 2. 三角函数输入参数说明 参数 说明 x array_like 表示角度,以弧度为单位(2π = 360°)
一个变换矩阵跟计算图像旋转之后的大小公式就让很多开发者最后直接调用函数了事，但是其实这个东西并没有这...
(star,deg): # 图片的高度和宽度 height,width = star.shape[:2] # 以图像中心作为旋转中心 x, y = width//2, height//2 mar = cv.getRotationMatrix2D((x,y), deg, 1.0) img = cv.warpAffine(star, mar, (width, height), borderValue=get_hex_to_bgr("#de2910")) return img def draw_...
淡化使图像变亮,而加深使图像变暗。 不应该进行更改的区域由遮罩保护。 如今,现代的图像编辑程序,例如 Photoshop 和 Gimp,提供了在数字图像中模拟这些效果的方法。 例如,掩模仍然被用来模仿改变图像曝光时间的效果,其中具有相对强的值的掩模区域将更多地暴露图像,从而使图像变亮。 OpenCV 没有提供实现这些技术的本机...
OpenCV图像翻转 cv::flip() 具体调用形式如下: 1 void cv::flip( 2 cv::InputArray src, // 输入图像 3 cv::OutputArray dst, // 输出 4 int flipCode = 0 // >0: 沿y-轴翻转, 0: 沿x-轴翻转, <0: x、y轴同时翻转 5 ); 测试代码如下: 1 voi ...
3.3)、将图像img的【(x1b,y1b)左上角 (x2b,y2b)右下角】区域截取出来填充到马赛克图像的【(x1a,y1a)左上角 (x2a,y2a)右下角】 注:这里的填充有三种可能的情况,后面会仔细的讨论。 3.4)、计算当前图像边界与马赛克边界的距离,用于后面的label映射 3.5)、拼接4张图像的labels信息为一张labels4 ---到...
例如,Canny 边缘检测(cv2.Canny)提供了一种相对简单有效的方法来检测图像中的边缘,但是它容易受到噪声的影响。 Sobel 运算符(cv2.Sobel)可以减少此类伪像,但它不是旋转对称的。 Scharr 运算符(cv2.Scharr)的目标是对此进行校正,但仅查看第一个图像导数。 如果您感兴趣,还有更多运算符,例如拉普拉斯算子或山脊运算...
思路步骤: ① 读取图像 ② 二值化 ③ 根据面积剔除非回形针的region ④ 计算每个region的方向和中心 ⑤ 结果输出 转到OpenCV时,主要有几个小问题需要理清: ① 轮廓的方向怎么计算?直线拟合?还是计算轮廓中心和回形针端点来算角度? ② 回形针的端点坐标如何计算?
1.源图像:这是我们希望在其中找到与模板匹配的图像。 2.模板图像:我们在源图片中搜索的“对象图像块” 。 2.模板匹配的原理 模板匹配的过程,是将数据集中源图像通过索引与库中模板依次进行比较,在匹配过程中将模板与图像比较计算结果存储在矩阵中,通过评分算法给出模板在数据集中估计的最佳位置。
模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。 11.1 模板匹配的种类 针对不同的图像特征和检测环境,有多种模板匹配算法。如何选择合适的模板匹配算法,取决于具体的图像数据和匹配任务。