主要用于获得图像绕着 某一点的旋转矩阵 函数调用形式: Mat getRotationMatrix2D(Point2f center, double angle, double scale) 参数详解: Point2f center:表示旋转的中心点 double angle:表示旋转的 角度 double scale:图像缩放因子 例子 #include"opencv2/highgui/highgui.hpp" #include"opencv2/imgproc/imgproc....
通过上述步骤和代码,你可以轻松实现OpenCV图像的逆时针旋转90度操作。
int angle = 30;//旋转角度(正值表示逆时针旋转) int length;//输出图像的宽度或高度 //为了保证无论如何旋转都能放下,输出图像的长和宽都设为输入图像对角线长度乘以SCALE //但如果是缩小(SCALE<=1),这样会导致临时图像中放不下原图,所以对于所有缩小的情况,输出图像和临时图像的长宽都设为原图的对角线长度...
很多博客是用 n x n 的方形图像做测试,旋转前后的图像中心点没有变化, 也就是纯粹的旋转,结果确实正确 如果测试图像换成长方形的, 例如 100 x 200 的尺寸,需要考虑: 结果图的尺寸, 是原图尺寸颠倒过来: (w, h) -> (h, w) 图像中心点发生了平移: (w/2, h/2) -> (h/2, w/2), 需要手动改...
很多博客是用 n x n 的方形图像做测试,旋转前后的图像中心点没有变化, 也就是纯粹的旋转,结果确实正确 如果测试图像换成长方形的, 例如 100 x 200 的尺寸,需要考虑: 结果图的尺寸, 是原图尺寸颠倒过来: (w, h) -> (h, w) 图像中心点发生了平移: (w/2, h/2) -> (h/2, w/2), 需要手动改...
这种直角的旋转,个人理解不涉及到一些插值的东西,只是像素坐标变换 示例图图像: 逆时针旋转90度: 计算好旋转后各像素点的位置,映射过去就行 就像图像中黄色的点,逆时针旋转90度之后是图像的原点 opencv python(numpy)实现: import cv2 import numpy as np ...
做图像增强的时候发现cv2.transpose不仅使图像旋转90°,还顺便自动做了一个镜像对称如果只想做旋转不要对称的话 建议使用np.rot90
从OpenCV3.2开始，生活变得更加简单，您现在可以在一行代码中旋转图像：cv::rotate(image, image, cv:...
python opencv 图像旋转90 opencv图像旋转90度 OpenCV提供两种图像旋转函数,一个是cv2::rotate,只提供90,180,270三种角度的旋转。另一个是使用仿射变换的方式,实现任意角度的变换。 为了通用,我们都使用仿射变换的方式进行图像旋转操作。然而,这里就遇到一个warpAffine函数的一个坑。我们先上代码,如下:...
矩阵运算显然是计算机三维坐标变换最简单方便的计算方法,因此在 opencv、opengl、工业机器人等开发中,提到位姿旋转变换,多半用的是旋转矩阵。然而,用矩阵来表示一个旋转关系有两个缺点: 首先,通过旋转矩阵不能直观地看出旋转的方向和角度,假设给定一个旋转矩阵,要求旋转方向不变,旋转角度变成一半,那么新的旋转矩阵计算...