opencv中的逻辑运算就是对应位置元素进行与或非,异或。 举例: a=204 & 213 print(a) 1. 2. 输出: 196 1. 说明:python先将204和213转为二进制,然后做”与“运算,然后再将他们转为十进制,并输出! 非运算 在python中 举例: a=~255 print(a) 1. 2. 输出: -256 1. 但是,在opencv中我们用非运算后...
# opencv中的按位或运算dst=cv2.bitwise_or(src1,src2[,mask]])# 参数说明dst表示与输入值具有同样大小的array输出值。src表示array类型的输入值。mask表示可选操作掩码,8位单通道array值。 按位非运算 not(0)=1not(1)=0 # opencv中的按位非运算 dst = cv2.bitwise_not( src[, mask]] ) 按位异或...
开运算也可以通过cv2.erode, 和cv2.dilate这两个函数组合而成,先腐蚀,再膨胀,形式如下: cv2.dilate(cv2.erode(src,kernel),kernel) 但是这样写比较麻烦一点,用morphologyEx函数就比较简洁一点。 开运算的功能:能效去除孤立点、毛刺和小桥等,可以形象的理解成,能把连着的物体分开。下面是一个开运算的例子。 import...
lufei=cv2.imread('3.png')luo=cv2.imread('4.png')#对两张图片进行切片 new_lufei=lufei[0:3600,:5000]new_luo=luo[0:3600,:5000]# 进行逻辑”与运算“ cat_and=cv2.bitwise_and(new_lufei,new_luo)img=np.hstack((new_lufei,cat_and))#两张图片合并 img1=cv2.resize(img,(1000,800))#...
1 opencv学习中常常需要画面叠加，opencv提供了很好的按位运算函数函数提供给我们调用。不用另外装模块。本文提供按位与，或，非，异或的使用。cv.bitwise_andcv.bitwise_orcv.bitwise_notcv.bitwise_xor下图为圆和矩形异或生成结果 2 import cv2 as cvimport numpy as npimport copy先初始化工作，生成两个图，一...
开运算 开运算=先腐蚀运算,再膨胀运算(看上去把细微连在一起的两块目标分开了) 开运算的效果图如下图所示: 开运算总结: (1)开运算能够除去孤立的小点,毛刺和小桥,而总的位置和形状不便。 (2)开运算是一个基于几何运算的滤波器。 (3)结构元素大小的不同将导致滤波效果的不同。
开运算与闭运算依据腐蚀和膨胀演变而来。 1 开运算: 先腐蚀,后膨胀。 作用: 1、消除小的物体,平滑形状边界,并且不改变其面积; 2、去除小颗粒噪声,断开物体之间的粘连。 2 闭运算: 先膨胀,后腐蚀 作用: 1、填充物体内的小空间,连接邻近的物体;
Opencv重载了运算符“*”,姑且称之为Mat矩阵“点乘”,其中一个重载声明为: CV_EXPORTS MatExproperator* (constMat& a,constMat& b); 点乘说明: 1.A*B是以数学运算中矩阵相乘的方式实现的,即Mat矩阵A和B被当做纯粹的矩阵做乘法运算,这就要求A的列数等 于B的行数时,才能定义两个矩阵相乘。如A是m×n矩阵...
图像的 OR 位运算 OR 运算符通常将两个二进制或灰度图像作为输入,并输出第三个图像,其像素值是第一个图像的像素值与来自第二个图像的相应像素进行或运算。 该运算符的一个变体采用单个输入图像并将每个像素与一个常数值进行 OR 运算以生成输出。 Syntax: cv2.bitwise_or(...