import cv2flower = cv2.imread("amygdalus triloba.png") # 花原始图像img = cv2.bitwise_not(flower) # 取反运算cv2.imshow("flower", flower) # 展示花图像cv2.imshow("img", img) # 展示取反运算结果cv2.waitKey() # 按下任何键盘按键后cv2.destroyAllWindows() # 释放所有窗体 四、按位异或运算 ...
img=cv2.imread("1.png",flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# 定义操作框,在图像上以这个框大小的像素进行遍历开运算 operation_kernel=np.ones((3,3),np.uint8)# 开运算 result_image=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_OPEN,operation_kernel,iterations=iter_times)# 显示原始图像 cv2.imshow("img",img)# 显示...
一、开运算 开运算是将图像先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作,开运算可以用来抹除图像外部的细节 如下图所示是一个简单的二叉树,父子节点之间都有线连接,如果对此图像进行腐蚀操作,可以得出第二张图,此时再执行膨胀操作,让缩小的节点恢复到原来的大小,可以得到第三张图的效果 这三幅图就是开运算的过程,从结果中可以...
void bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray()); 比较常用的运算是求两幅图像像素的差的绝对值。 void absdiff(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst); 还有些函数是对单幅图像进行操作的,比如对每个像素的值取平方、平方根、对数等。 void sqrt(InputArray src, ...
本次教程我们将概述图像的算数运算,众所周知,数学中有着加减乘除运算,同样的,图像也是如此,它的本质实际上就是一个矩阵,所以图像也存在着加法、减法、位运算等等算数运算。 1.加法 使用cv2.add将两个图像相加,可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作,也就是有上限值,numpy会对结果取模,综...
一. 开运算 调用morphologyEx函数,执行开运算,用到的参数是:cv.MORPH_OPEN。开运算也可以通过cv2.erode, 和cv2.dilate这两个函数组合而成,先腐蚀,再膨胀,形式如下: cv2.dilate(cv2.erode(src,kernel),kernel) 但是这样写比较麻烦一点,用morphologyEx函数就比较简洁一点。
一、图像加法 1#include<opencv2/opencv.hpp>2#include<iostream>3usingnamespacecv;4usingnamespacestd;56voidmain(){7Mat img1=imread("E://1.jpg");8Mat img2=imread("E://2.jpg");9Mat dst;//存储结果10imshow("img1",img1);11imshow("img2",img2);12cout<<"img1"<<int(img1.at<Vec...
本文主要介绍了OpenCV图像处理中的开运算与闭运算。开运算与闭运算通过调用cv2.morphologyEx函数实现，它包括源图片、卷积核与迭代次数等参数。开运算旨在去除孤立点、毛刺和小桥等，其作用类似于将连在一起的物体分开。实现开运算的方式包括先腐蚀后膨胀，或直接调用morphologyEx函数。此操作如图所示，通过...
您不太可能想要这种凌乱的添加。OpenCV有一个“添加”方法,让我们看看它的作用,将以前的“添加”替换为: add = cv2.add(img1,img2) 结果: 在这里也可能不是理想的选择。我们可以看到很多图像非常“白”。这是因为颜色是0-255,其中255是“全光”。因此,例如:(155,211,79) + (50, 170, 200) = 205, ...
开运算代码: kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(10,10)) opening=cv2.morphologyEx(image,cv2.MORPH_OPEN,kernel) show(opening) 闭运算代码:#下面开始闭运算,膨胀之后再腐蚀,用于去除黑点 kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(10,10)) ...