闭运算 = 先膨胀运算,再腐蚀运算(看上去将两个细微连接的图块封闭在一起) 闭运算的效果图如下图所示: 闭运算总结: (1)闭运算能够填平小湖(即小孔),弥合小裂缝,而总的位置和形状不变。 (2)闭运算是通过填充图像的凹角来滤波图像的。 (3)结构元素大小的不同将导致滤波效果的不同。 (4)不同结构元素的选择...
一、开运算 开运算是将图像先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作,开运算可以用来抹除图像外部的细节 如下图所示是一个简单的二叉树,父子节点之间都有线连接,如果对此图像进行腐蚀操作,可以得出第二张图,此时再执行膨胀操作,让缩小的节点恢复到原来的大小,可以得到第三张图的效果 这三幅图就是开运算的过程,从结果中可以...
调用morphologyEx函数,执行开运算,用到的参数是:cv.MORPH_OPEN。开运算也可以通过cv2.erode, 和cv2.dilate这两个函数组合而成,先腐蚀,再膨胀,形式如下: cv2.dilate(cv2.erode(src,kernel),kernel) 但是这样写比较麻烦一点,用morphologyEx函数就比较简洁一点。 开运算的功能:能效去除孤立点、毛刺和小桥等,可以形象...
本文主要介绍了OpenCV图像处理中的开运算与闭运算。开运算与闭运算通过调用cv2.morphologyEx函数实现，它包括源图片、卷积核与迭代次数等参数。开运算旨在去除孤立点、毛刺和小桥等，其作用类似于将连在一起的物体分开。实现开运算的方式包括先腐蚀后膨胀，或直接调用morphologyEx函数。此操作如图所示，通过两...
【opencv学习】【形态学】【腐蚀与膨胀】【开运算与闭运算】【礼帽和黑帽】,一:膨胀和腐蚀原始图像如下:hw.pnghw_inv.png如下展示代码:importnumpyasnpimportrandomimportc
闭运算(先膨胀后腐蚀) 形态学梯度(膨胀图与腐蚀图之差) 顶帽(原图像与开运算之差) 黑帽(闭运算与原图像之差) 核心API函数(morphologyEx函数) 范例 综合实例 腐蚀与膨胀 膨胀(求局部最大值)(dilate函数) #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> ...
开运算与闭运算就是将腐蚀与膨胀合并到了一个函数中,详细说明在橡皮擦的博客也有说明。 我们可以应用cv2.morphologyEx函数解决开闭运算,后面的顶帽与黑帽也是应用该函数。 不断的进行开运算,会看到黑色的区域一点点的被腐蚀掉了,白色区域逐渐扩大,因为开运算时先腐蚀后膨胀。
数字图像处理(c++ opencv)--持续更新 1、开运算与闭运算 (1)开运算 原理方法:先腐蚀后膨胀; 功能作用:平滑物体轮廓、断开狭窄的狭颈、消除细长的突出和物体。 (2)闭运算 原理方法:先膨胀后腐蚀; 功能作用:弥合狭窄的狭颈或断裂处、消除小孔、填补轮廓缝隙。
图像的腐蚀与膨胀是本次教程的核心——开运算与闭运算的基础,如果结构元素为圆形, 则膨胀操作可填充图像中比结构元素小的孔洞以及图像边缘处小的凹陷部分。 而腐蚀可以消除图像中的毛刺及细小连接成分, 并将图像缩小, 从而使其补集扩大。 但是, 膨胀和腐蚀并非互为逆运算, 所以它们可以结合使用。 在腐蚀和膨胀两个...
opencv开运算与闭运算 opencvscalar函数 1、点的表示:Point类 2、颜色的表示:Scalar类 3、尺寸的表示:Size类 4、矩形的表示:Rect类 5、颜色空间转换:cvtColor()函数 1、点的表示:Point类 Point类数据结构表示了二维坐标系下的点,即由图像坐标x和y指定的2D点。用法如下:...