cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/angie/Programs/OpenCV/install -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DWITH_CUDA=ON -DWITH_CUDNN=ON -DOPENCV_DNN_CUDA=ON -DCUDA_ARCH_BIN=8.6 -DWITH_CUBLAS=1 -DCUDA_FAST_MATH=1 -DWITH_V4L=ON -DWITH_QT=ON -DWITH_OPENGL=ON -DWITH_TBB=ON -DWITH_GTK=...
● 搜索 cuda,选中如下选项, ● 再搜索勾选上BUILD_opencv_world,勾选上这个选项,编译出的带有 CUDA 的 OpenCV 库就会存在一个opencv_world.hpp文件,这个文件包含了 OpenCV 所有的头文件。 ● 点击 "Configure" 后可能会出现如下的错误 因为cuda 11 移除了 nppicom 库, 解决方法是,在opencv-x.x.x/cmake/...
可看到基本库已经安装上了 2.参考博主之前的博客,运行下cuda自带的例子 TensorRT安装及验证_竹叶青lvye的博客 执行如下命令 AI检测代码解析 cd /usr/local/cuda-10.2/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery 1. 2. 3. 执行结果如下:
-D CMAKE_C_COMPILER=gcc-7 \ -D CMAKE_CXX_COMPILER=g++-7 \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \ -D WITH_CUDA=ON \ -D CUDA_ARCH_PTX="" \ -D CUDA_ARCH_BIN="5.3" \ -D CUDA_FAST_MATH=1 \ -D WITH_CUBLAS=1 \ -D WITH_LAPACK=0 \ -D W...
解决方法: 1. 根据上述链接下载安装 NVIDIA VIDEO CODEC SDK 并安装。(未测试) 或 2. 关闭 CMake 配置中的 BUILD_opencv_cudacodec 标签。 因为用不到这个功能所以我选择不安装 opencv_cudacodec 模块,关闭后我重新编译成功通过。
- 增加CUDA模块，如添加OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，勾选CUDA支持，可能需要修改OpenCVDetectCUDA.cmake文件以处理nppicom库的移除。4. 安装其他依赖项：- 安装Eigen和GTK（如果需要OpenGL）。- 检查并安装gtkglext。- 勾选WITH_OPENGL选项。5. 构建与编译：- 生成Makefile，使用-j选项并设定线程数，等待...
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \ -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \ -D WITH_CUDA=ON \ -D WITH_CUDNN=ON \ -D OPENCV_DNN_CUDA=ON \ -D ENABLE_FAST_MATH=ON \ -D CUDA_FAST_MA...
把with cuda取消掉吧，因为在opencv官网上下载的3.0版本是没有相关cuda库提供的，cmake当然就无法找到，所以就报错，所以不能勾选。opencv
以及,勾选OPENCV_DNN_CUDA,选择解压好的opencv_contrib中modules路径添加进来。 勾选WITH_CUDA。 进行第二次Configure,Configure完成之后可能会报错,此时不管他,根据GPU算力表选择合适的CUDA_ARCH_BIN值,如我的是RTX2080Ti,则将CUDA_ARCH_BIN其余值删除,只留下7.5。然后勾选CUDA_FAST_MATH,点击Configure。
modules \ -D BUILD_EXAMPLES=OFF \ -D CUDA_ARCH_BIN='8.0' \ -D WITH_CUDA=ON \ -D WITH_CUDNN=ON \ -D WITH_FFMPEG=ON \ -D WITH_V4L=ON \ -D WITH_QT=ON \ -D OPENCV_DNN_CUDA=ON \ -D WITH_CUBLAS=ON \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES \ -D CUDA_nppicom_LIBRARY=stdc++...