● 搜索 cuda,选中如下选项, ● 再搜索勾选上BUILD_opencv_world,勾选上这个选项,编译出的带有 CUDA 的 OpenCV 库就会存在一个opencv_world.hpp文件,这个文件包含了 OpenCV 所有的头文件。 ● 点击 "Configure" 后可能会出现如下的错误 因为cuda 11 移除了 nppicom 库, 解决方法是,在opencv-x.x.x/cmake/...
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/angie/Programs/OpenCV/install -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DWITH_CUDA=ON -DWITH_CUDNN=ON -DOPENCV_DNN_CUDA=ON -DCUDA_ARCH_BIN=8.6 -DWITH_CUBLAS=1 -DCUDA_FAST_MATH=1 -DWITH_V4L=ON -DWITH_QT=ON -DWITH_OPENGL=ON -DWITH_TBB=ON -DWITH_GTK=...
1、打开cmake,设置OpenCV源码目录、编译后输出目录、第一次点击configure,设置编译平台: 2、开始第一次configure,中间会下载一些缓存文件,如果下载失败,可以至build目录下CMakeDownloadLog.txt文件中的链接自行下载后放入OpenCV源码目录下的.cache文件夹中,也可至此直接下载后放入: 3、勾选BUILD_opencv_world、WITH_CUD...
-D WITH_CUDA=ON \ -D CUDA_ARCH_PTX="" \ -D CUDA_ARCH_BIN="5.3" \ -D CUDA_FAST_MATH=1 \ -D WITH_CUBLAS=1 \ -D WITH_LAPACK=0 \ -D WITH_NVCUVID=0 \ -D WITH_TBB=OFF \ -D WITH_IPP=OFF \ -D WITH_V4L=ON \ -D WITH_OPENGL=ON \ -D WITH_OPENCL=OFF \ -D WITH_Q...
使用jtop查看,可以确认自带的opencv是没用cuda的。 卸载opencv pip3 uninstall opencv-python sudo apt purge libopencv* sudo apt autoremove sudo apt update 二、安装OpenCV with CUDA的依赖 1)安装后面编译需要用到的依赖库 sudo apt install -y build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm git gfortran...
解决方法: 1. 根据上述链接下载安装 NVIDIA VIDEO CODEC SDK 并安装。(未测试) 或 2. 关闭 CMake 配置中的 BUILD_opencv_cudacodec 标签。 因为用不到这个功能所以我选择不安装 opencv_cudacodec 模块,关闭后我重新编译成功通过。
Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED) 解决方案 根据google上某神人的总结: When trying to compile OpenCV 2, for example OpenCV 2.4.13.6, with CUDA 9 there are mainly two issues: The nppi library was splitted up...
把with cuda取消掉吧，因为在opencv官网上下载的3.0版本是没有相关cuda库提供的，cmake当然就无法找到，所以就报错，所以不能勾选。
- 增加CUDA模块，如添加OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，勾选CUDA支持，可能需要修改OpenCVDetectCUDA.cmake文件以处理nppicom库的移除。4. 安装其他依赖项：- 安装Eigen和GTK（如果需要OpenGL）。- 检查并安装gtkglext。- 勾选WITH_OPENGL选项。5. 构建与编译：- 生成Makefile，使用-j选项并设定线程数，等待...
机器上的 CUDA版本是 cuda 11.1 ,cudnn版本是 8.1.直接 会出错。因为 vcpkg 会使用其本身下载的 cudnn 7.6,而cudnnGetConvo...