cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/angie/Programs/OpenCV/install -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DWITH_CUDA=ON -DWITH_CUDNN=ON -DOPENCV_DNN_CUDA=ON -DCUDA_ARCH_BIN=8.6 -DWITH_CUBLAS=1 -DCUDA_FAST_MATH=1 -DWITH_V4L=ON -DWITH_QT=ON -DWITH_OPENGL=ON -DWITH_TBB=ON -DWITH_GTK=...
7.配置cmake选项 取消勾选: WITH_NVCUVID WITH_NVCUVENC OPENCV_GENERATE_SETUPVARS 勾选: WITH_CUDA OPENCV_DNN_CUDA 配置: CUDA_ARCH_BIN 配置对应的参数 CUDA_ARCH_PTX 配置对应的参数 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 配置对应的路径 CMAKE_INSTALL_PREFIX 配置想要安装的路径 8.使用vs2022打开项目编译安装 点击open...
● 搜索 cuda,选中如下选项, ● 再搜索勾选上BUILD_opencv_world,勾选上这个选项,编译出的带有 CUDA 的 OpenCV 库就会存在一个opencv_world.hpp文件,这个文件包含了 OpenCV 所有的头文件。 ● 点击 "Configure" 后可能会出现如下的错误 因为cuda 11 移除了 nppicom 库, 解决方法是,在opencv-x.x.x/cmake/...
这里可参照【Win10 - Python Keras】with CUDA and cuDNN来确定 CUDA (cuDNN) 版本。 下面的配置过程是 19 年写的,当时是为了使用 cv::GpuMat 传数据和 cv::cuda命名空间下的一些方法。 1. 环境 我配置 OpenCV 时的环境如下: OS - Windows 10 VS 2017.Visual Studio Download CUDA 10.0.CUDA Download C...
本文首发于个人博客[链接],欢迎阅读! compile opencv with CUDA support on windows 10 Series Part 1: compile opencv on ubuntu 16.04 Part 2: compile op...
解决方法: 1. 根据上述链接下载安装 NVIDIA VIDEO CODEC SDK 并安装。(未测试) 或 2. 关闭 CMake 配置中的 BUILD_opencv_cudacodec 标签。 因为用不到这个功能所以我选择不安装 opencv_cudacodec 模块,关闭后我重新编译成功通过。
jetson orin nano docker安装opencv with cuda 博主所用的Jetson TX2初始环境及相关方面的介绍见前两篇博客 NVIDIA Jetson TX2简介_竹叶青lvye的博客 NVIDIA Jetson官网资料整理_竹叶青lvye的博客 拆箱打开后,发现这款TX2上很多库都没有配置,如下: 所搭载的操作系统是Ubuntu 18.04.6 LTS...
- 增加CUDA模块，如添加OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，勾选CUDA支持，可能需要修改OpenCVDetectCUDA.cmake文件以处理nppicom库的移除。4. 安装其他依赖项：- 安装Eigen和GTK（如果需要OpenGL）。- 检查并安装gtkglext。- 勾选WITH_OPENGL选项。5. 构建与编译：- 生成Makefile，使用-j选项并设定线程数，等待...
theCUDA_ARCH_BINparameter specifies multiple architectures so as to support a variety of GPU boards. otherwise, cuda programs will not run with other type of GPU boards. 为了支持在多个不同计算能力的GPU上运行可执行程序,opencv/caffe编译过程中需要支持多个不同架构,eg. CUDA_ARCH_BIN 3.0 3.5 5.0 ...
把with cuda取消掉吧，因为在opencv官网上下载的3.0版本是没有相关cuda库提供的，cmake当然就无法找到，所以就报错，所以不能勾选。opencv