该异常会在最后编译过程中出现,主要是当CUDA>=12.2时会出现该问题,因此需要检查一下自己的CUDA版本是否大于12.2.查看CUDA版本方式如下图所示。 如果你的CUDA版本大于12.2,就要根据官方的要求进行修改,官方提供的解决方式链接为:cuda: fix for compatibility with CUDA Toolkit >= 12.2.0 by cudawarped ·...
缺少OpenCV的CUDA模块:在构建OpenCV之前,需要确保已经正确配置了OpenCV以支持CUDA。可以通过在CMake中设置WITH_CUDA为ON来启用CUDA支持。例如: 缺少OpenCV的CUDA模块:在构建OpenCV之前,需要确保已经正确配置了OpenCV以支持CUDA。可以通过在CMake中设置WITH_CUDA为ON来启用CUDA支持。例如: 缺少CUDA相关依赖库:在构建Open...
1.2 安装 CMake 和 CMake-GUI $ sudo apt install -y cmake $ sudo apt install -y cmake-qt-gui 使用时,直接在终端输入cmake-gui。个人觉得通过 gui 编译 OpenCV+ contrib (CUDA, cvDNN) 时候更加一目了然。 注意,通过 apt 安装的 cmake 版本要低一些,如果需要高版本的 cmake,可CMake官方下载,然...
【3】分配GPU内存并将数据复制到设备内存:如果计划在CUDA上执行加速操作,则需要在GPU上为图像或视频分配内存,并将数据从主机内存复制到设备内存。 cv::cuda::GpuMat gpuImage; gpuImage.upload(image);//或者cv::cuda::GpuMat gpuVideo; cv::Mat frame; video.read(frame); gpuVide...
Win10 OpenCV编译安装CUDA版本_opencv cuda版本_DeepHao的博客-CSDN博客 大体思路:是在Cmake编译的目标文件夹下去找对应的日志文件 CMakeDownloadLog.txt,查找哪些没有正确下载的文件,自己通过工具下载下来再替换就可以了。 有两个注意点: 1、外网的地址https://raw.githubusercontent.com一般访问太慢,或者实在连不...
opencv cuda 架构 opencv with cuda ubuntu 安装 OpenCV with CUDA 一、安装依赖库 二、安装OpenCV 三、环境配置 四、测试 dense_flow 五、Jetson嵌入式设备 附录A: Anaconda环境(未经测试) 参考 一、安装依赖库 首先安装更新和升级你的系统: sudo apt update...
【3】CMake配置选项设置 CMake配置选项设置需要注意的地方如下: ① 根据自己的VS版本选择编译什么版本,此处VS2017 64位 ② 配置源码路径与生成文件路径: ③ 配置contrib源码目录: ④ CUDA路径不用配置,会自动识别并填入,还有下面几个需要勾选的选项记得勾选: ...
把with cuda取消掉吧，因为在opencv官网上下载的3.0版本是没有相关cuda库提供的，cmake当然就无法找到，所以就报错，所以不能勾选。
使用jtop查看,可以确认自带的opencv是没用cuda的。 卸载opencv pip3 uninstall opencv-python sudo apt purge libopencv* sudo apt autoremove sudo apt update 二、安装OpenCV with CUDA的依赖 1)安装后面编译需要用到的依赖库 sudo apt install -y build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm git gfortran...
一般情况下VS版本≥VS2017均可,CMake版本≥3.18.2,OpenCV4.8.0目前最新,CUDA版本保持一致或更高。 【2】OpenCV源码下载与CUDA安装 首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: 代码语言:javascript 复制 https://github.com/opencv/opencvhttps://github.com/opencv/opencv_contrib ...