【3】分配GPU内存并将数据复制到设备内存:如果计划在CUDA上执行加速操作,则需要在GPU上为图像或视频分配内存,并将数据从主机内存复制到设备内存。 cv::cuda::GpuMat gpuImage; gpuImage.upload(image);//或者cv::cuda::GpuMat gpuVideo; cv::Mat frame; video.read(frame); gpuVide...
【1】我使用的工具版本VS2017 + CMake3.18.2 + OpenCV4.8.0 + CUDA11.2 一般情况下VS版本≥VS2017均可,CMake版本≥3.18.2,OpenCV4.8.0目前最新,CUDA版本保持一致或更高。 【2】OpenCV源码下载与CUDA安装 首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 https://github.com/o...
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/angie/Programs/OpenCV/install -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DWITH_CUDA=ON -DWITH_CUDNN=ON -DOPENCV_DNN_CUDA=ON -DCUDA_ARCH_BIN=8.6 -DWITH_CUBLAS=1 -DCUDA_FAST_MATH=1 -DWITH_V4L=ON -DWITH_QT=ON -DWITH_OPENGL=ON -DWITH_TBB=ON -DWITH_GTK=...
缺少OpenCV的CUDA模块:在构建OpenCV之前,需要确保已经正确配置了OpenCV以支持CUDA。可以通过在CMake中设置WITH_CUDA为ON来启用CUDA支持。例如: 缺少OpenCV的CUDA模块:在构建OpenCV之前,需要确保已经正确配置了OpenCV以支持CUDA。可以通过在CMake中设置WITH_CUDA为ON来启用CUDA支持。例如: 缺少CUDA相关依赖库:在构建Open...
WITH_CUDA OPENCV_DNN_CUDA 配置: CUDA_ARCH_BIN 配置对应的参数 CUDA_ARCH_PTX 配置对应的参数 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 配置对应的路径 CMAKE_INSTALL_PREFIX 配置想要安装的路径 8.使用vs2022打开项目编译安装 点击open project 展开CMakeTarfets
注意,通过 apt 安装的 cmake 版本要低一些,如果需要高版本的 cmake,可CMake官方下载,然后手动安装。 1.3 安装 CUDA 下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 注意,按照图中指令sudo sh cuda...执行之后,需要等待一段时间(并不是电脑卡了...),之后在弹出的选择中敲accept,之后选择安装选项,可以...
【3】CMake配置选项设置 CMake配置选项设置需要注意的地方如下: ① 根据自己的VS版本选择编译什么版本,此处VS2017 64位 ② 配置源码路径与生成文件路径: ③ 配置contrib源码目录: ④ CUDA路径不用配置,会自动识别并填入,还有下面几个需要勾选的选项记得勾选: ...
解决方法: 1. 根据上述链接下载安装 NVIDIA VIDEO CODEC SDK 并安装。(未测试) 或 2. 关闭 CMake 配置中的 BUILD_opencv_cudacodec 标签。 因为用不到这个功能所以我选择不安装 opencv_cudacodec 模块,关闭后我重新编译成功通过。
把with cuda取消掉吧，因为在opencv官网上下载的3.0版本是没有相关cuda库提供的，cmake当然就无法找到，所以就报错，所以不能勾选。opencv
-D CMAKE_CXX_COMPILER=g++-7 \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \ -D WITH_CUDA=ON \ -D CUDA_ARCH_PTX="" \ -D CUDA_ARCH_BIN="5.3" \ -D CUDA_FAST_MATH=1 \ -D WITH_CUBLAS=1 \ -D WITH_LAPACK=0 \ ...