cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/angie/Programs/OpenCV/install -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DWITH_CUDA=ON -DWITH_CUDNN=ON -DOPENCV_DNN_CUDA=ON -DCUDA_ARCH_BIN=8.6 -DWITH_CUBLAS=1 -DCUDA_FAST_MATH=1 -DWITH_V4L=O
【3】分配GPU内存并将数据复制到设备内存:如果计划在CUDA上执行加速操作,则需要在GPU上为图像或视频分配内存,并将数据从主机内存复制到设备内存。 cv::cuda::GpuMat gpuImage; gpuImage.upload(image);//或者cv::cuda::GpuMat gpuVideo; cv::Mat frame; video.read(frame); gpuVide...
7.配置cmake选项 取消勾选: WITH_NVCUVID WITH_NVCUVENC OPENCV_GENERATE_SETUPVARS 勾选: WITH_CUDA OPENCV_DNN_CUDA 配置: CUDA_ARCH_BIN 配置对应的参数 CUDA_ARCH_PTX 配置对应的参数 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 配置对应的路径 CMAKE_INSTALL_PREFIX 配置想要安装的路径 8.使用vs2022打开项目编译安装 点击open...
该异常会在最后编译过程中出现,主要是当CUDA>=12.2时会出现该问题,因此需要检查一下自己的CUDA版本是否大于12.2.查看CUDA版本方式如下图所示。 如果你的CUDA版本大于12.2,就要根据官方的要求进行修改,官方提供的解决方式链接为:cuda: fix for compatibility with CUDA Toolkit >= 12.2.0 by cudawarped ·...
一般情况下VS版本≥VS2017均可,CMake版本≥3.18.2,OpenCV4.8.0目前最新,CUDA版本保持一致或更高。 【2】OpenCV源码下载与CUDA安装 首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 AI代码解释 https://github.com/opencv/opencvhttps://github.com/opencv/opencv_contrib ...
缺少OpenCV的CUDA模块:在构建OpenCV之前,需要确保已经正确配置了OpenCV以支持CUDA。可以通过在CMake中设置WITH_CUDA为ON来启用CUDA支持。例如: 缺少OpenCV的CUDA模块:在构建OpenCV之前,需要确保已经正确配置了OpenCV以支持CUDA。可以通过在CMake中设置WITH_CUDA为ON来启用CUDA支持。例如: ...
【3】CMake配置选项设置 CMake配置选项设置需要注意的地方如下: ① 根据自己的VS版本选择编译什么版本,此处VS2017 64位 ② 配置源码路径与生成文件路径: ③ 配置contrib源码目录: ④ CUDA路径不用配置,会自动识别并填入,还有下面几个需要勾选的选项记得勾选: ...
build opencv on windows via cmake, with cuda + cudnn install dep: cuda_12.8.1_572.61_windows.exe cudnn_9.8.0_windows.exe cuda info NVVM IR (.ll) file loaded Using CUDA Device [0]: NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER PTX generated: // // Generated by NVIDIA NVVM Compiler // // Compil...
Cmake 3.27.2 1、安装好nvidia 显卡驱动https://www.nvidia.com/download/index.aspx在网站上行下载对应的驱动程序 2、在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI>驱动目录下找到nvidia-smi.exe并执行 3、在输出的信息下找到 CUDA版本,在nvidia 官网上下载 对应版本的CUDA驱动 ...
把with cuda取消掉吧，因为在opencv官网上下载的3.0版本是没有相关cuda库提供的，cmake当然就无法找到，所以就报错，所以不能勾选。opencv