本小节首先编写一个python脚本用于检测图像中的人脸,使用Code OSS打开2.4.4节中创建的code文件夹,在该文件夹下新建一个python脚本,名为face_detect_test.py,代码如下所示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import cv2 filepath = "test.jpg" img = cv2.imread(filepath) # 读取图片 gray...
首先,创建了Visual C++下的Win32控制台应用程序opencl_test。接着配置OpenCL的路径。在工程属性页的“VC++ 目录”下,配置它的“包含目录”和“库目录”。 “包含目录”中选择路径: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include “库目录”中选择路径: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computi...
./test3 1. 这时我们可以看到,在我们的code目录下,生成了一个.avi文件,在不断地记录我们当前帧的图片。
2、使用opencv的C接口显示视频的test code /**使用opencv的C接口显示本地视频*/#include"highgui.h"#include"cxcore.h"#include"cv.h"voidmain() { cvNamedWindow("Example2", CV_WINDOW_AUTOSIZE); CvCapture* capture = cvCreateFileCapture("test.mp4"); IplImage*frame;while(1) { frame=cvQueryFrame( ca...
// opencvtest.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 #include"pch.h" #include<iostream> #include<opencv2/core/utility.hpp> #include"opencv2/video/tracking.hpp" #include"opencv2/imgproc.hpp" #include"opencv2/videoio.hpp" ...
OpenCV在codeblock下可以通过加链接库的形式编译运行。但是如果在命令行下,就得手写cmake了。 为了方便测试,我们新建一个test文件夹,在这下面写一个测试程序。 首先新建如下文件,保存为test.cpp 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #include<opencv2/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc.hpp>usin...
imread("test.jpg") gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 首先检测人脸,返回的是框住人脸的矩形框 faces = faceCascade.detectMultiScale( gray, scaleFactor= 1.1, minNeighbors=8, minSize=(55, 55), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE ) # 画出每一个人脸,提取出人脸所在区域 for (x, y...
最后一行从main.cpp文件创建一个可执行命令(add_executable()),并为其提供与我们的项目(${PROJECT_NAME})相同的名称,并将源代码编译成名为CMakeTest的可执行文件,这是我们设置为项目名称的名称。${}表达式允许访问我们的环境中定义的任何变量。 然后,我们可以使用${PROJECT_NAME}变量作为可执行的输出名称。
(testmat, mBitmap); mIv_img.setImageBitmap(mBitmap); mTv_faction.setText("Facecount:" + facenum); } }); mBtn_choose.setOnClickListener(new OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { Intent intent = new Intent(); intent.setAction(Intent.ACTION_PICK); intent.set...
cv2.destroyAllWindows()elif k==ord('s'):cv2.imwrite('test.png',img)print("OK!")cv2.destroyAllWindows() 显示结果: 2、图片操作 1、使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像,flipcode控制翻转效果。 flipcode = 0:沿x轴翻转 flipcode > 0:沿y轴翻转 flipcode < 0:x,y轴同时翻转 ...