#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using std::cout; using std::endl; const int t1_value = 50, max_value = 255; Mat src, dst, gray_src; void Canny_Demo(int, void*) { Mat edge_output; blur(gray_src, gray_src, Size(3, 3...
我们把之前的一个基于opencv dnn模块的人脸检测的代码拷贝过来, 粘贴到OpenCVDLLTest.cpp文件中进行测试,原始工程的路径在:https://github.com/xugaoxiang/FaceDetectionWithOpenCVDNN, 接下来开始编辑CMakeLists.txt文件,这里面是工程的cmake配置,我们需要在原来的基础上添加几条语句,如下图所示 其中 set(OpenCV_DIR...
适用Cmake的CMakeLists.txt来编译一个OpenCV的测试例子。 CMakeLists.txt的写法为: project( main )#添加头文件路径include_directories(/usr/local/opencv347/include /usr/local/opencv347/include/opencv /usr/local/opencv347/include/opencv2)#添加库文件路径link_directories(/usr/local/opencv347/lib) add...
近日,安装opencv环境,总会使用简单opencv的代码进一步测试是否安装成功,又不想总是写代码cpp与CMakeLists.txt文件。为此,本文将简单记录此demo代码,便于以后测试直接复制。 main.cpp 代码如下: #include<iostream>//#include "opencv2/core/core.hpp"#include"opencv2/highgui.hpp"#include"opencv2/opencv.hpp"usingn...
使用vcpkg 完成 OpenCV 编译后,你将在 <relative directory>\vcpkg\installed\x86-windows\share\opencv\OpenCVConfig.cmake. 中看到 OpenCVConfig.cmake。 此文件包含 OpenCV CMake 选项,用于外部项目。让我们从这个 OpenCV CMake配置文件的开头开始,构建一个 CMakeLists.txt 文件: ...
三、编译OpenCV 四、测试OpenCV 最近在工作中需要在 windows 配 opencv 环境,随手记录一下。 一、安装CMake与MinGW64 首先安装 CMake,下图演示了大致安装流程: 1- 去 CMake 官网(cmake.org/download/)下载系统对应的安装包,此处为:cmake-3.21.3-windows-x86_64.msi 2- 也就是这个安装包 3- 点击 Next 4...
https://github.com/opencv/opencvhttps://github.com/opencv/opencv_contrib 下载后解压到指定目录: 在opencv-4.8.0文件夹下新建一个build文件夹用于保存编译文件: 自己安装CUDA相关依赖项,包括CUDA和CUDNN: 【3】CMake配置选项设置 CMake配置选项设置需要注意的地方如下: ...
简介: VS2022OpenCV跨平台Linux CMake项目搭建过程(Jetson nano测试) VS2022跨平台Linux CMake项目搭建过程 1. 环境准备 开发机器: VS2022(VS2019 16以上都支持) 下载地址:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/ 应注意Linux开发负载要存在,根据下图检查 Linux设备: 请确保安装了以下项: gcc gdb ...
本吧热帖: 1-【OpenCV 新版 4.5.1 发布!】 2-【声明:请大家堤防吧内骗子】 3-救救孩子吧 4-代码有异常一般用claude这个ai工具,移动端Pc端互通,无需魔法 5-Python的,笔记本摄像头检测人脸有报错,但是视频检测没问题 6-图像处理,求大佬能解答 7-opencv安装 8-2024更新
OpenCV+CUDA配置与加速 基于最新编译好的OpenCV+CUDA支持的库,重新配置OpenCV开发环境,对比YOLOv5部署,CPU运行推理测试结果如下: 添加两行代码,启用GPU运行推理测试结果如下: this->net.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA);this->net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA); ...