OpenCV编译C++测试程序获取CUDA设备信息www.bilibili.com/video/BV1V5411y7iy/?vd_source=5ba34935b7845cd15c65ef62c64ba82f 测试过程 test-cv.cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/cudaimgproc.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace cv::cuda; using namesp...
imshow("result", src_res_img); charc = waitKey(1); if(c == 27) { break; } } } if(res_images.size() > 0) { cv::Mat frame = res_images[0]; intht = frame.rows; intwt = frame.cols; VideoWriter writer("result.avi", VideoWriter::fourcc('M','J','P','G'), rate, Si...
首先,创建了Visual C++下的Win32控制台应用程序opencl_test。接着配置OpenCL的路径。在工程属性页的“VC++ 目录”下,配置它的“包含目录”和“库目录”。 “包含目录”中选择路径: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include “库目录”中选择路径: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computi...
project ("CMakeTriangles")set (CMAKE_TOOLCHAIN_FILE "D:/Tools/vcpkg/scripts/buildsystems/vcpkg.cmake")set (OpenCV_DIR"D:/Tools/vcpkg/installed/x86-windows/share/opencv") find_package(OpenCV REQUIRED) # Add source to this project's executable.add_executable (CMakeTriangles "CMakeTriangles.cpp...
适用Cmake的CMakeLists.txt来编译一个OpenCV的测试例子。 CMakeLists.txt的写法为: project( main )#添加头文件路径include_directories(/usr/local/opencv347/include /usr/local/opencv347/include/opencv /usr/local/opencv347/include/opencv2)#添加库文件路径link_directories(/usr/local/opencv347/lib) ...
c语言版本opencv3/4 利用svm+hog训练自己的数据集——仪表盘的检测,这里写目录标题改进思路话不多说,先上效果图一、训练准备二、训练及测试代码:更多的效果图项目背景:最近在做一个机器人巡检仪表盘的项目,需要识别众多的仪表盘并读数。
cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-DCMAKE_INSTALL_PREFIX="/home/auboros/my_workspace/opencv/opencv-3.4.18/my_build".. 再详细一些的可以参考《学习opencv3》第一章概述。不过解压后没有见到configure文件。注意指令最后那两个..。 我的电脑虚拟机make -j16编译大概10分钟。
(c)测试图2YOLOv4 (d)测试图2YOLOv4-tiny 图YOLOv4与YOLOv4-tiny模型的检测结果 3.总结 YOLOv4的检测精度优于YOLOv4-tiny。经GPU加速后,模型推理速度明显提升,YOLOv4 的推理速度提高了约10倍,YOLOv4-tiny的推理速度提高了约4.8倍。 ▼ 本文内容来自国防科大副教授朱斌撰写的新书《OpenCV 4机器学习算法原理与...
使用OpenC进行预处理 该项目的一部分是要熟悉OpenCV库。具体来说,是在预处理输入图像时使用它。在此项目中,它用于将图像转换为灰度并检测图像中的人脸。OpenCV的另一个有用功能是高斯模糊,可以用来隐藏检测到的面部的身份。下图显示了对图像应用面部检测和高斯模糊的结果。
if cv2.contourArea(c) < 100: continue # compute the rotated bounding box of the contour orig = image.copy() box = cv2.minAreaRect(c) box = cv2.cv.BoxPoints(box) if imutils.is_cv2() else cv2.boxPoints(box) box = np.array(box, dtype="int") ...