cv::Ptr<cv::Stitcher> pStitcher = cv::Stitcher::create(cv::Stitcher::PANORAMA,false);//cv::Ptr<cv::Stitcher> pStitcher = cv::Stitcher::create(cv::Stitcher::SCANS, false); 步骤四:拼接 cv::Ptr<cv::Stitcher> pStitcher = cv::Stitcher::create(cv::Stitcher::SCANS,false); LO...
auto status = stitcher->stitch(images, result); if (status == 0) { namedWindow("1", 0); imshow("1", result); waitKey(); } return 0; } 3 c++opencv代码详解 3.1 图像拼接Stitcher类头文件:stitching.hpp #ifndef OPENCV_STITCHING_STITCHER_HPP #define OPENCV_STITCHING_STITCHER_HPP ...
// 创建拼接后的图int resultWidth = imageTransform1.cols; int resultHeight = rightImageMat.rows; if(imageTransform1.cols < leftImageMat.cols) { resultWidth = leftImageMat.cols; } if(imageTransform1.rows < leftImageMat.rows) { resultHeight = leftImageMat.rows; } cv::Mat resultMat(result...
stitching是OpenCV2.4.0一个新模块,功能是实现图像拼接,所有的相关函数都被封装在Stitcher类当中。这个类当中我们可能用到的成员函数有createDefault、estimateTransform、composePanorama、stitch。其内部实现的过程是非常繁琐的,需要很多算法的支持,包括图像特征的寻找和匹配,摄像机的校准,图像的变形,曝光补偿和图像融合。但...
OpenCV常用图像拼接方法(一):直接拼接(硬拼) OpenCV常用图像拼接方法(二):基于模板匹配拼接 OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接 OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接 本篇博客是Stitcher类的扩展介绍,通过例程stitching_detailed.cpp的使用和参数介绍,帮助大家了解Stitcher类拼接的具体步骤和方法,先看...
opencv stitcher 平移 拼接 opencv图像拼接算法 文章目录 前言 一、程序主要架构 二、程序实现原理 1.sift特征点匹配算法 2.ransac误匹配剔除 三.代码实现过程 总结 前言 opencv库是python中重要的图像处理库,也被称为计算机视觉开发库,这篇文章我们用利用opencv库来实现全景图像的拼接,总体上来说包含sift匹配和ransac...
下面是一个示例代码,演示如何使用OpenCV的Stitcher类实现图像拼接: pythonCopy codeimportcv2defstitch_images(images):# 创建 Stitcher 对象stitcher=cv2.Stitcher_create()# 调用 stitch 方法进行拼接status,stitched_image=stitcher.stitch(images)ifstatus==0:# 拼接成功,将结果保存到文件cv2.imwrite('result.jpg',sti...
使用Python中的OpenCV Stitcher可以将多张图片拼接成一张大图。这是一种常用的图像处理技术,可以用于合成多个不同角度的图像,例如从不同角度拍摄的照片,或者从不同位置捕获的视频帧。 以...
_back(cv::imread("/Users/xiaoshumac/Documents/st/f2.jpg"));imgs.push_back(cv::imread("/Users/xiaoshumac/Documents/st/f3.jpg"));cv::Mat pano;cv::Ptr<cv::Stitcher>stitcher=cv::Stitcher::create(cv::Stitcher::PANORAMA);cv::Stitcher::Status status=stitcher->stitch(imgs,pano);//拼接...
对于图像拼接,前面探讨了通过基于Stitcher进行拼接过渡和基于特征点进行拼接过渡,这2个过渡的方式是摄像头拍摄角度和方向不应差距太大。 对于特定的场景,本身摄像头拍摄角度差距较大,拉伸变换后也难做到完美的缝隙拼接,这个时候使用渐近过渡反倒是最好的。