#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>intmain(){// 读取一张彩色图像cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");if(img.empty()) { std::cout <<"无法读取图像"<< std::endl;return-1; }// 创建一个 vector 来存储分离出来的通道std::vector<cv::Mat> channels;// 使用 cv::split 将...
split(img[, mv]) #图像拆分为 BGR 通道。 img:图像数据,nparray 多维数组 mv:指定的分拆通道(可选) b,g,r :分割成三个单通道图像,分别代表蓝色、绿色和红色通道,并将它们分别赋值给b、g和r 1.1.2 注意事项 OpenCV 使用的图像格式是 BGR(蓝、绿、红),而不是常见的 RGB 格式。因此,当你使用 cv2....
opencv提供了split()函数来进行颜色通道的分离,提供了merge()函数来进行颜色通道的融合。 1.split()函数 此函数的作用是将一个图像通道进行分离。 split()函数定义: void split(const Mat& m, vector<mat>& mv );</mat> 参数说明: const Mat&类型的src,填我们需要进行分离的图像; vector<mat style="margin...
下面的例子将lena.jpg和opencv-logo.png做通道分离,并将各分量显示出来,在代码中加入了通道数的判断,如果是3通道返回结果用b,g,r= cv2.split(img)接收分离结果,如果是4通道用b,g,r,a = cv2.split(img)接收分离结果: importcv2 print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com') print('cv2.__version__:'...
opencv中split函数python 一、引言 在前面几篇直方图相关的文章中介绍了直方图均衡、直方图匹配、局部直方图处理、基于直方图统计信息进行图像增强处理等图像处理与直方图相关的内容,本节将介绍利用OpenCV-Python和MATLAB进行直方图生成和展现相关实现。 二、OpenCV图像直方图的计算...
当使用split方法拆分一幅BGR图像中的通道时 语法如下 b,g,r=cv2.split(bgr_image) 参数说明bgr分别为BGR通道图像 bgr_image为一幅BGR图像 下面先拆分通道 然后再显示拆分后的通道图像 代码如下 import cv2bgr_image = cv2.imread("5.1.jpg")cv2.imshow("5.1", bgr_image) # 显示图5.1b, g, r = cv2....
cv2.split(img) 参数说明 参数1 :待分离通道的图像 例程 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #加载opencvimportcv2 src=cv2.imread('split.jpg')cv2.imshow('before',src)#调用通道分离 b,g,r=cv2.split(src)#三通道分别显示
1.1 cv2.split 1.1.1 语法结构 9 1 b,g,r=cv2.split(img[,mv])#图像拆分为BGR通道。● img ：图像数据，nparray 多维数组 ● mv ：指定的分拆通道（可选）● b,g,r ：分割成三个单通道图像，分别代表蓝色、绿色和红色通道，并将它们分别赋值给b、g和r 1.1.2 注意事项 ● OpenCV 使用的...
OpenCV中用于图像通道的拆分函数是cvtColor(),其语法格式如下: Blue(H),reen(S),red(V)= cv2.split(img)img: 一幅BGR图像(者HSV图像)blue: B通道图像(H通道图像)green: G通道图像(S通道图像)red : R…
voidsplit(const Mat&src,Mat*mvBegin) 或voidsplit(InputArraysrc, vector<Mat>&mv); Split函数的功能是使图像通道分离,通常与vector一起使用,但建议使用直接定义数组的方式,因为用vector容易报错,例子如下: std::vector<Mat> channels; Mat aChannels[3]; ...