2.merge()函数 merge()函数的功能是split()函数的逆向操作,将多个数组合并成一个多通道的数组。 merge()函数定义: void merge(const vector<mat>& mv, OutputArray dst );</mat> const <mat style="margin-top: 0px;">类型的mv,填需要被合并的vector容器的阵列,
C++:voidsplit(constMat& src, Mat*mvbegin);//&为引用操作符C++:voidsplit(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv); 两种定义用法相同,第一个参数填待分离的Mat型多通道矩阵(二维),第二个参数填分离后的Mat型单通道数组(三维)或一个vector<Mat>对象。应用实例如下: #include<opencv2/opencv.hpp>usingnamespace...
alpha=0.7, beta=0.4: 单通道操作:split与merge 利用split可将多通道的Mat转化为一个vector对象,每个分量是原Mat的一个通道。 1 2 3 4 5 Mat image1=imread("image.jpg"), image2=imread("image2.jpg", 0), dest; vector<Mat> planes; split(image1, planes); planes[2]+=image2; merge(planes, ...
cv::Mat mo = cv::Mat::ones(cv::Size(w,h),CV_8UC1); // 全1矩阵 Mat tmpdata = Mat::ones(h, w, CV_8UC1);//h行w列的全1矩阵 cv::Mat me = cv::Mat::eye(cv::Size(w,h),CV_32FC1); // 对角线为1的对角矩阵 Mat tmpdata = Mat::eye(h, w, CV_32FC1);//h行w列的...
6. 通道分离和合并:可以将多通道的Mat对象分离成单通道的Mat对象,或将多个单通道的Mat对象合并成多通道的Mat对象,例如: std::vector<cv::Mat>channels;cv::split(mat2,channels);//将Mat对象的三个通道分离成三个Mat对象cv::merge(channels,mat2);//将三个Mat对象合并成一个Mat对象 ...
图像通道数通过Mat的channels()获取之后, 如果通道数目大于1, 那么根据需要调用split方法就可以实现通道分离, 通过merge方法就可以实现通道合并, 这两个方法的详细解释具体如下: split(Mat m, List<Mat> mv) // 通道分离m:表示输入多通道图像。mv:表示分离之后个单通道图像,mv的长度与m的通道数目一致。
OpenCV使用Mat存储图像像素,通过channels()获取通道数,rows()和cols()获取图像尺寸。支持RGB、BGR、HSV、GRAY等格式转换,需注意通道顺序及算法适用性。使用Core.split()和Core.merge()可分解或合成通道,实现图像处理。
在OpenCV中,图像颜色通道分离与合并用到了split和merge函数,相关测试代码如下: #include<opencv2\opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { //【1】加载一张彩色图片并显示原始图 Mat srcImage = imread("picture.jpg",1); ...
MatExpr operator + (const Mat& a, const Mat& b) { checkOperandsExist(a, b); MatExpr e; MatOp_AddEx::makeExpr(e, a, b, 1, 1); return e; } 到此,我们已经知道了Mat会先转换成对应的MatExpr和对应的MatOp,然后对应的MatOp.assign会将对应的Mat映射到对应的计算分支中。还有一点不清楚,什么...
Mat转Hobject Hobject Mat2Hobject(Mat& image) { Hobject Hobj = Hobject(); int hgt = image.rows; int wid = image.cols; int i; if (image.type() == CV_8UC3) { vector<Mat> imgchannel; split(image, imgchannel); Mat imgB = imgchannel[0]; Mat imgG = imgchannel[1]; Mat ...