M = handle_rotate_val(w//2,h//2,rotate) img = cv.warpAffine(src, M, (w,h)) return img if __name__ == "__main__": img = cv.imread("./images/lena.jpg") cv.imshow("origin", img) cv.imshow("img_rotate_30", image_rotate(img,30)) cv.imshow("img_rotate_45", image_r...
warpAffine(src, img_rotate, M, Size(length, length), 1, 0, Scalar(255,255,255));//仿射变换,背景色填充为白色 } //通过霍夫变换计算角度 double CalcDegree(const Mat &srcImage, Mat &dst) { Mat midImage, dstImage; Canny(srcImage, midImage, 50, 200, 3); cvtColor(midImage, dstImage,...
rotation_matrix=cv2.getRotationMatrix2D((width/2, height/2), angle,1) # Apply the rotation matrix to the image rotated_img=cv2.warpAffine(img, rotation_matrix, (width, height)) # Display the rotated image cv2.imshow("Rotated Image", rotated_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows(...
dst1 = cv.rotate(img, cv.ROTATE_90_CLOCKWISE)顺时针90度旋转 dst2 = cv.rotate(img, cv.ROTATE_180)顺时针180度旋转 dst3 = cv.rotate(img, cv.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)顺时针270度旋转 旋转任意角度。需要用到旋转矩阵M,有两种方法获取旋转矩阵M:手动配置(此方法可以实现没有裁剪后的旋转图像)和内...
用imutils.rotate,我们可以使用OpenCV和Python通过一行代码方便地旋转图像。 此时,你必须思考: “究竟为什么要剪掉这张照片?” 答案是因为OpenCV不在乎旋转后我们的图像是否被剪掉或看不见。我觉得这很麻烦,所以这里是我的imutils版本,它将保持整个图像在视图中。我称之为旋转约束: ...
答案就在rotate_-bound函数中。imutils的py: defrotate_bound(image,angle):# grab the dimensions of the image and then determine the center# 抓取图像的尺寸,然后确定中心(h,w)=image.shape[:2](cX,cY)=(w//2,h//2)# grab the rotation matrix (applying the negative of the angle to rotate clo...
(',')# 将列表中坐标元素变成intdata=[int(i)ifdata_line.index(i)<=7elseiforiindata_line]points_list.append(data)# 开始旋转new_image,points_list=rotate_bound(image,points_list)# 将新的图片写在本地cv2.imwrite('new_image.jpg',new_image)# 将新的坐标也写在本地f=open('new_image.txt'...
return rotated_image # 读取图像 image = cv2.imread('1.jpg') # 旋转图像45度且不裁剪任何部分 rotated_image1 = rotate_image(image, 45) # 将图像旋转90度且保持图像中心不变 rotated_image2 = rotate_image(image, 90) # 显示结果 cv2.imshow("Origin Image", image) ...
使用rotate函数,通过rotateCode来控制图像的旋转角度,而rotateCode的取值只有90/180/270三种,自由度不够高。 使用仿射变换warpAffine来以任意角度的旋转图片。但旋转后的图片会被裁切,丢失了部分信息,代码与效果图如下所示: importnumpyasnp importcv2ascv
在imutils.py中我们自定义rotate函数 def rotate(image, angle, center=None, scale=1.0): #1 (h, w) = image.shape[:2] #2 if center is None: #3 center = (w // 2, h // 2) #4 M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) #5 ...