cv2.warpAffine()函数应用旋转矩阵到图像上,从而得到旋转后的图像。 python rotated = cv2.warpAffine(image, m, (w, h)) 显示旋转后的图像(可选): 使用cv2.imshow()函数显示旋转后的图像,并使用cv2.waitKey()函数等待按键事件以关闭窗口。 python cv2.imshow('rotated image', rotated) cv2.waitKey(0)...
该函数接受一个表示图像的多维数组作为输入。 plt.imshow(rotated_image)plt.axis('off')plt.show() 1. 2. 3. 步骤六:保存旋转后的图像 如果需要将旋转后的图像保存到文件中,可以使用OpenCV中的cv2.imwrite()函数。该函数接受一个包含保存路径的参数。 output_path="path_to_output_image.jpg"cv2.imwrite(o...
使用cv2.warpAffine()函数来执行旋转操作,它的参数包括输入图像、旋转矩阵和输出图像的尺寸。 在这个例子中,我们将旋转后的图像保存在rotated_image变量中。 AI检测代码解析 rotated_image=cv2.warpAffine(image,rotation_matrix,(width,height)) 1. 3.6 显示旋转后的图像 最后,我们使用cv2.imshow()函数来显示旋转后...
# 旋转 rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) # rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_180) # rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE) # cv2.imshow() 函数在窗口中显示旋转后的图像 cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img) cv2.waitKey(0) 当...
image = cv2.imread('path_to_image.jpg') 获取图片的尺寸 (h, w) = image.shape[:2] 计算旋转矩阵 center = (w // 2, h // 2) M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 45, 1.0) # 旋转45度,缩放比例1.0 旋转图片 rotated_image = cv2.warpAffine(image, M, (w, h)) ...
# Apply the rotation matrix to the image rotated_img=cv2.warpAffine(img, rotation_matrix, (width, height)) # Display the rotated image cv2.imshow("Rotated Image", rotated_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ###
介绍read_image()函数，cv2库中的rotate()函数主要使用两个参数，第一个参数src代表原始图片信息，而rotateCode为旋转枚举值。旋转枚举值包括：当rotateCode为cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE时，表示顺时针旋转90度。当rotateCode为cv2.ROTATE_180时，表示旋转180度。当rotateCode为cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE时...
cv2.imwrite('rotated_expanded_example.jpg', rotated_image) 在上面的代码中,我们首先计算了旋转后的图像尺寸,然后调整了旋转矩阵以考虑平移,最后使用cv2.warpAffine方法对图像进行旋转,并保存了旋转后的图像。 三、SCIKIT-IMAGE库的照片旋转 1、基础旋转功能 ...
cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 在这个例子中,我们使用cv2.resize()方法对图像进行了缩放,使用cv2.rotate()方法对图像进行了旋转,并使用图像切片image[100:300, 100:300]对图像进行了裁剪。 2.2 图像增强 图像增强是指通过调整图像的亮度、对比度、饱和度等参数来改善图像质量。