opencv2: voidrotate_cw(constcv::Mat& image, cv::Mat& dest,intdegrees) {switch(degrees %360) {case0: dest=image.clone();break;case90: cv::flip(image.t(), dest,1);break;case180: cv::flip(image, dest,-1);break;case270: cv::flip(image.t(), dest,0);break;default: cv::Mat ...
rotate函数参数说明 src:输入图像 rotateCode:翻转角度,3种选择,90度,180度,270度 dst:输出图像 实例代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2 img=cv2.imread('800_600.jpg')img=cv2.resize(img,None,fx=0.7,fy=0.7)# 平移3种旋转,使用cv2.ROTATE_参数进行选择 # 顺时针90度 d...
image)cv2.imshow('Rotated image', rotated_image)# wait indefinitely, press any key on keyboard to exitcv2.waitKey(0)# write the output, the rotated image to diskcv2.imwrite('rotated_image.jpg', rotated_image)
points.push_back(cv::Point(srcImage.cols, srcImage.rows)); points.push_back(cv::Point(0, srcImage.rows)); cv::Mat outputImage; rotateImage(srcImage, outputImage, points, cv::Point(40, 70), 0.4); cv::imshow("原图", srcImage); cv::imshow("旋转得到的图像", outputImage); cv::w...
cv::rotate(src,dst,ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE);//逆时针90°break; } imshow("dst",dst); }voidVideo_Player_Roate_Flip::showImageFlip(inttype){ Mat src=imread(path.toStdString().c_str());if(src.empty()){ qDebug()<<"不能为空";return; ...
int imageRotate4(InputArray src, OutputArray dst, double angle, bool isClip) { Mat input = src.getMat(); if (input.empty()) { return -1; } //得到图像大小 int width = input.cols; int height = input.rows; //计算图像中心点
rotated_img=cv2.warpAffine(img,M,(w,h)) 图像平移 图像平移可以通过cv2.warpAffine()函数实现。需要指定平移矩阵。 实例 # 图像平移 M=np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])# 向右平移 100 像素,向下平移 50 像素 translated_img=cv2.warpAffine(img,M,(w,h)) ...
0, 0);return img_rotate;}int main(int argc, char *argv[]){int degree;Mat m_SrcImg;m_SrcImg = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena1.bmp");namedWindow("原图像", 1);imshow("原图像", m_SrcImg);cout << "请输入旋转的度数：";cin >> degree;Mat m_ResImg = rotateImage...
rotate函数参数说明 src:输入图像 rotateCode:翻转角度,3种选择,90度,180度,270度 dst:输出图像 实例代码 import cv2img = cv2.imread('800_600.jpg')img = cv2.resize(img, None, fx=0.7, fy=0.7)# 平移 3种旋转,使用cv2.ROTATE_参数进行选择# 顺时针90度demo1 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_...
Mat src = imread("test.jpg", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); double angle = CV_PI / 4; Mat dst1 = RotateImg(src, angle); imwrite("dst1.jpg", dst1); 1. 2. 3. 4. 输入测试图像: 得到结果: 可以看到图像的信息都被完整地保存了下来没有被裁剪掉,并且四周也没有多余地黑边。