在C++中使用OpenCV在图像上写入ROI(感兴趣区域)的位置、宽度和长度信息,可以按照以下步骤进行: 1. 使用OpenCV读取图像 首先,使用OpenCV库来读取图像。这里假设你已经安装并配置好了OpenCV环境。 cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // 读取图像 cv::Mat image = cv::imread("path_to_yo...
ROI(region of interest),这个区域是图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域,以便进行进一步处理。 优点:使用ROI定想读入的目标,可以减少处理时间,增加精度,给图像处理来带不小的便利。 定义ROI区域 注意:图像坐标是先说列(长),再说行(宽),原点在窗口左上角 方法一:利用 Range 指定感兴趣的行和列的范围 Range ...
使用OpenCV剪切区域C代码需先正确引入OpenCV相关头文件。要对图像进行剪切 ,得先通过代码读取输入的图像文件。定义感兴趣区域(ROI)是剪切图像区域的关键步骤之一。可利用cv::Rect结构体来指定剪切区域的位置和大小。例如cv::Rect rect(x, y, width, height) ,其中x、y为起始坐标 。width和height分别代表剪切区域的...
[MFC] 绘制图像ROI区域(OpenCv库) 鼠标操作属于用户接口设计,以前一直使用Qt来做,但是如果只需要简单的鼠标,键盘操作,直接调用opencv库的函数也未尝不可,鼠标操作之前已经接触很多了,在MFC,QT,OpenGL,等等中,理论主要就是两点,一是监控鼠标操作,鼠标点击,移动,松开,然后通过mouse_event识别判断出那一种鼠标的操作,根...
CVAPI(void) cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect ); 发现只有矩形区域被支持。 然后看增强函数;这个cvAddS(src,cvScalar(add),src); 然后开始试这几个参数: 发现 分别是bgr,最后一个参数,不得而知,难道是透明度?好像不是,先不管。总之前面几个都是颜色的不同通道值。
一、设定感兴趣的区域 ROI(region of interest) 在图像处理领域,我们常常需要设置感兴趣区域(ROI,region of interest),来专注或者简化我们的工作过程 。也就是从图像中选择的一个图像区域,这个区域是我们图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域,以便进行进一步处理
个人总结: 在对某IplImage图像用cvSetImageROI函数设置了ROI后,对图像的处理都将仅限于ROI区域,相当于该图像变为了ROI中的图像,测试代码值仅用cvCopy(复制图像的函数),进行了测试,实际上对于任何处理图像IplImage类型的函数,处理设置了ROI区域的图像类对象,都是处理它的ROI区域。©...
ROI(region of interest)也就是感兴趣区域。也就是图像的一部分。OpenCV使用rect可以提取出来图像的ROI。当然也可以利用鼠标左右键选择自己感兴趣的区域。 示例代码: #include<iostream>#include<string>#include<cmath>#include<opencv2/opencv.hpp>usingstd::sin;usingstd::cos;usingstd::abs;usingstd::min;//...
一、ROI与泛洪填充 1. ROI操作 ROI(Region Of Interest),感兴趣区域,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,经常用来连接图像。 代码语言:txt 复制 import cv2 as cv src = cv.imread(r'./test/004.jpg') ...