可以使用OpenCV提供的resize()函数,并将interpolation参数设置为cv2.INTER_CUBIC。以下是应用Bicubic插值算法的代码: importcv2# 加载图像image=cv2.imread('image.jpg')# 设置目标图像大小width=800height=600# 缩放图像resized_image=cv2.resize(image,(width,height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) 1. 2. 3. 4....
resize(src, dst1, Size(), 2, 2,INTER_NEAREST); resize(src, dst2, Size(), 2, 2, INTER_LINEAR); resize(src, dst3, Size(), 2, 2, INTER_AREA); resize(src, dst4, Size(), 2, 2, INTER_CUBIC); resize(src, dst5, Size(), 2, 2, INTER_LANCZOS4); imshow("src", src); ...
bilinear_img=cv2.resize(img,None,fx=10,fy=10,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)输出： 这会产生比最近邻图像更平滑的图像，但边缘等尖锐过渡的结果并不理想，因为结果是 2 个周围像素的加权平均值。双三次插值 在此我们使用cv2.INTER_CUBIC标志，如下所示 bicubic_img=cv2.resize(img,None,fx=10,fy=10,...
PIL.Image.BICUBIC - 双立方插值 PIL.Image.LANCZOS - 一个高质量的下采样过滤器 进入正题 众所周知,在广大人民群众所喜爱的 PyTorch 框架中,很多开源的模型受官方 torchvision 的影响,在对图像进行处理时往往使用 PIL Image 进行 Resize 和 Random Crop 之类的操作,而在日常使用中,往往会用到 OpenCV 来进行图片...
NN_interpolation = cv2.resize(img,(img.shape[1]*2,img.shape[0]*2),interpolation=cv2.INTER_NEAREST) BiLinear_interpolation = cv2.resize(img,(img.shape[1]*2,img.shape[0]*2),interpolation=cv2.INTER_LINEAR) BiCubic_interpolation = cv2.resize(img,(img.shape[1]*2,img.shape[0]*2),interpo...
NN_interpolation x2 ↑ BiLinear_interpolation x2 ↑ BiCubic_interpolation x2 ↑ 可以看到,最近邻插值算法放大图像后,目标图像边缘出现了明显的锯齿;而双线性和双三次插值算法没有出现明显的锯齿边缘。 四. 参考内容: https://www.jianshu.com/p/f360462f0db4...
pip install opencv-contrib-python 之后我们需要使用到的是该库下的dnn_superres模块。该模块我在pycharm中使用的时候会出现报错红线,如下图所示。 但这不影响其程序的运行,无视就好。这里我主要想要代码实现的算法有4种,分别是:双线性插值算法bilinear、双线性三次插值算法bicubic、以...
resize(img, img_new, Size(), scale, scale, cv::INTER_LINEAR); } // 双三次插值 else if (algorithm == "bicubic") { resize(img, img_new, Size(), scale, scale, cv::INTER_CUBIC); } else if (algorithm == "edsr" || algorithm == "espcn" || algorithm == "fsrcnn" || algorith...
接下来我们进一步对resize操作进行验证,两个框架均使用同一种resize算法: # pillow resize pil_img = pil_img.resize((300, 300), Image.BICUBIC) pil_arr = np.uint8(np.array(pil_img)) # opencv读取并转换为int8格式数组 cv_img = cv2.resize(cv_img, (300, 300), cv2.INTER_CUBIC) ...
一、Python OpenCV 入门 https://pythonprogramming.net/static/images/opencv/opencv-intro-tutorial-python.gif 欢迎阅读系列教程,内容涵盖 OpenCV,它是一个图像和视频处理库,包含 C ++,C,Python 和 Java 的绑定。 OpenCV 用于各种图像和视频分析,如面部识别和检测,车牌阅读,照片编辑,高级机器人视觉,光学字符识别等...