第四步:显示和保存结果 最后一步是显示并保存抠图的结果。 # 显示结果plt.figure(figsize=(12,6))plt.subplot(1,3,1)plt.imshow(image)plt.title("Original Image")plt.axis('off')plt.subplot(1,3,2)plt.imshow(mask,cmap='gray')plt.title("Mask")plt.axis('off')plt.subplot(1,3,3)plt.imshow...
mask = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC1); mask(r1).setTo(255); //r1是设置好的感兴趣区域 1. 2. 解释一下上面两句的操作。 第一步建立与原图一样大小的mask图像,并将所有像素初始化为0,因此全图成了一张全黑色图。 第二步将mask图中的r1区域的所有像素值设置为255,也就是整个r1区域变成了白色。
opencv-python用原图和mask实现抠图 1、先上图 原图:test1.png mask图:test-mask.png 结果图:mask.png 2、代码部分 importcv2fromPILimportImageimportnumpy as np yuantu="test1.png"masktu="test1-mask.png"#使用opencv叠加图片img1 =cv2.imread(yuantu) img2=cv2.imread(masktu) alpha= 0.5meta= 1 -al...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了许多强大的图像处理和计算机视觉功能。下面我们将通过几个简单的步骤来展示如何使用OpenCV实现背景去除。首先,我们需要安装OpenCV库。你可以使用pip命令来安装: pip install opencv-python 接下来,我们将编写一个Python脚本,使用OpenCV来实现背景去除。假设我们有一张图片,其中包含一个...
THRESH_BINARY)分离效果不好。5 从rh里面抠出一个LOGO的轮廓：x = cv2.bitwise_and(rh,rh,mask = mask)6 从第二幅图里面抠出LOGO标志：y = cv2.bitwise_and(b,b,mask = cv2.bitwise_not(mask))扣得不太完整。7 x+y 8 这样就算成功了：a[0:r,0:c] = x+y 注意事项 这个抠图的效果有瑕疵。
中值滤波一下消除杂点,让Mask看起来比较完整。跟着一个开操作,再滤波一下。其实这些都是我随便定的,目的就是让提取出的黑白Mask更完整一点,别尽是小杂点,我们只需要保证大致的准确就行。把检测区域存在mask里,做成一个黑白图片。(用来提取天空region的mask),下面是这段文字的顺序代码描述。
mask优化 通过腐蚀和膨胀操作进行消除个别白点。 我对于腐蚀和膨胀操作的理解是: 腐蚀操作将会腐蚀图像中白色像素,以此来消除小斑点, 而膨胀操作将使剩余的白色像素扩张并重新增长回去。 代码语言:javascript 复制 #腐蚀膨胀 erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)cv2.imshow('erode',erode)dilate=cv2.dilate(erode...
【数字图像处理】HoG+SVM+NMS行人检测(pedestrian detection)(python-opencv) 3830 8 23:40 App 【计算机视觉】从图像距离(图像相似性)的计算(ahash/dhash/phash/whash)到以图搜索的实现(deep ranking)(一) 6244 21 1:27:10 App 【PS抠图教程】16种超实用抠图方法,新手也能轻松学会!!! 838 -- 0:20 ...
opencv实现抠图(单一背景),替换背景图 下面简单图片演示一下: 提取mask: ===> 替换背景: + = python的opencv代码如下: 代码语言:javascript 复制 # coding=utf-8importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread('lp.jpg')img_back=cv2.imread('back.jpg')#日常缩放...
mask2=np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8')这一句是替换的。把2替换为0,3替换为1,np.where的这种用法以前也提到过,其实就是if mask[i,j]==2|0 mask[i,j]=0 else mask[i,j]=1; 关于最后的np.newaixs的理解:https://blog.csdn.net/molu_chase/article/details/78619731 ...