首先,我们需要加载需要抠图的图像,并创建一个空白掩模。以下是一个代码示例: importcv2importnumpyasnp# 读取输入图像image=cv2.imread('input.jpg')# 创建与输入图像同大小的掩模mask=np.zeros(image.shape[:2],dtype=np.uint8)# 定义区域(例如一个矩形),在这里我们以一个简单的矩形区域作为示例# 该区域的左...
最后一步是显示并保存抠图的结果。 # 显示结果plt.figure(figsize=(12,6))plt.subplot(1,3,1)plt.imshow(image)plt.title("Original Image")plt.axis('off')plt.subplot(1,3,2)plt.imshow(mask,cmap='gray')plt.title("Mask")plt.axis('off')plt.subplot(1,3,3)plt.imshow(extracted_region)plt.t...
opencv-python用原图和mask实现抠图 1、先上图 原图:test1.png mask图:test-mask.png 结果图:mask.png 2、代码部分 importcv2fromPILimportImageimportnumpy as np yuantu="test1.png"masktu="test1-mask.png"#使用opencv叠加图片img1 =cv2.imread(yuantu) img2=cv2.imread(masktu) alpha= 0.5meta= 1 -al...
获取mask得到蓝色区域 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #获取mask lower_blue=np.array([78,43,46]) upper_blue=np.array([110,255,255]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) cv2.imshow('Mask', mask) 蓝色区域mask如下图 黑色区域有明显白点,有少量的颜色干扰,需...
3、阈值mask #因为这里扣出的绿色背景,所以设置好阈值: lower_green = np.array([35, 43, 46])#设置阈值 upper_green = np.array([77, 255, 255])#设置阈值 green_mask = cv2.inRange(hsv, lower_green, upper_green) 4、腐蚀膨胀算法 图像的腐蚀: 就像土壤侵蚀一样,这个操作会把前景物体的边界腐蚀...
THRESH_BINARY)分离效果不好。5 从rh里面抠出一个LOGO的轮廓：x = cv2.bitwise_and(rh,rh,mask = mask)6 从第二幅图里面抠出LOGO标志：y = cv2.bitwise_and(b,b,mask = cv2.bitwise_not(mask))扣得不太完整。7 x+y 8 这样就算成功了：a[0:r,0:c] = x+y 注意事项 这个抠图的效果有瑕疵。
= cv2.cvtColor(result, cv2.COLOR_BGR2BGRA)result[:, :, 3] = mask_inv # 设置透明度通道 动手实践建议：先用测试图片调试HSV范围 处理前备份原始图片 关注本公众号回复获取完整项目文件 下期预告：《用Python分析你的微信聊天记录：谁才是群聊“话痨之王”？》（点击关注不迷路，每周解锁Python神器技能！
步骤1. 先创建了抠图区域 2. 转为灰度图片 3. 通过灰度设置阈值对比,建立mask区域 4. 抠图区进行掩膜保护,留下需要的图片 5. 对贴图进行掩膜保护,留下需要的图片 6
例如,在视频编辑中,可以使用遮罩来创建复杂的视觉效果,如人物抠图和背景替换。在医学影像处理中,图像融合可以帮助医生更准确地诊断疾病。 结论 通过本文,我们学习了如何在Python中使用OpenCV库来实现图像的遮罩和融合,并了解了百度智能云文心快码(Comate)如何助力这些图像处理任务的快速实现。这两种技术为图像处理提供了...
mask2=np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8')这一句是替换的。把2替换为0,3替换为1,np.where的这种用法以前也提到过,其实就是if mask[i,j]==2|0 mask[i,j]=0 else mask[i,j]=1; 关于最后的np.newaixs的理解:https://blog.csdn.net/molu_chase/article/details/78619731 ...