注意程序中的这两句关于Mask的操作。 mask = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC1); mask(r1).setTo(255); //r1是设置好的感兴趣区域 1. 2. 解释一下上面两句的操作。 第一步建立与原图一样大小的mask图像,并将所有像素初始化为0,因此全图成了一张全黑色图。 第二步将mask图中的r1区域的所有像素值设...
首先,我们需要导入OpenCV库,并加载我们想要抠图的图像。 # 导入必要的库importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 加载图像image=cv2.imread('your_image.jpg')# 请替换为你的图像路径image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)# OpenCV默认以BGR格式加载,转换为RGB格式 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
opencv-python用原图和mask实现抠图 1、先上图 原图:test1.png mask图:test-mask.png 结果图:mask.png 2、代码部分 importcv2fromPILimportImageimportnumpy as np yuantu="test1.png"masktu="test1-mask.png"#使用opencv叠加图片img1 =cv2.imread(yuantu) img2=cv2.imread(masktu) alpha= 0.5meta= 1 -al...
cv2.imwrite('output.jpg', result) 这就是使用OpenCV实现背景去除的基本步骤。请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要更复杂的算法和技术来处理不同的图像和场景。另外,还需要注意的是,抠图是一个比较主观的过程,不同的算法和参数可能会得到不同的结果。因此,在实际应用中,需要根据具体需求和情况进行调整...
按位运算抠图的方法（opencv-python）简介 给出下面两幅图片。第一幅图片，我希望保留第一幅图片为背景，但是希望把第二幅图片里面的LOGO提取出来，放到第一幅图片里面。工具/原料 电脑 python3+ 方法/步骤 1 粗暴的裁剪，并不能去掉第二幅图的背景：import cv2a = cv2.imread('a.png')b = cv2....
self.mask = np.full(self.img.shape[:2], 2, dtype=np.uint8) self.firt_choose = True # 鼠标操作的的回调函数 def mouse_event(event, x, y, flags, param): global drawing, last_point, start_point # 左键按下,开始标识前景 if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: ...
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)cv2.imshow('erode',erode)dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)cv2.imshow('dilate',dilate) 优化后如下图 黑色区域内白点已经消除,完美分离人物与背景[傲娇]。 替换背景图片 此时已经将图片目标区域抠出来了,只需要再新的背景图上把抠出来的对应点颜色填充上去就...
【数字图像处理】HoG+SVM+NMS行人检测(pedestrian detection)(python-opencv) 3830 8 23:40 App 【计算机视觉】从图像距离(图像相似性)的计算(ahash/dhash/phash/whash)到以图搜索的实现(deep ranking)(一) 6244 21 1:27:10 App 【PS抠图教程】16种超实用抠图方法,新手也能轻松学会!!! 838 -- 0:20 ...
我的效果(目前用的opencv里的copyto接口,傻乎乎的粘贴了卡通天空图去检测到的区域)所以边界还比较僵硬。 我的天空区域提取代码:首先是cvtColor,给原图从BGR转HSV去,然后把hsv的三个通道split一下 用Inrange分出我们需要的蓝色阈值区域。中值滤波一下消除杂点,让Mask看起来比较完整。跟着一个开操作,再滤波一下。其实...
img_sharp = unsharp_mask(img, radius=20, amount=1) io.imsave(path.joinpath('006image_skimage_sharp.png'),img_sharp) opencv基本使用 import pathlib import cv2 import numpy as np path = pathlib.Path('~/dev/python/python1024/data/automate/006image').expanduser() ...