img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)cv2.imshow('image',img)k=cv2.waitKey(0)ifk==ord('s'):# waitfor's'key to save and exit cv2.imwrite('1.png',img)cv2.destroyAllWindows()else:cv2.destroyAllWindows()
importcv2importosdefsave_image(file_path,image):ifnotos.access(os.path.dirname(file_path),os.W_OK):raisePermissionError("没有写入权限")success=cv2.imwrite(file_path,image)ifnotsuccess:raiseIOError("无法保存图像,请检查路径和格式") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 验证测试 通过单元测试...
import cv2 as cv img = cv.imread(filename[,flags]) cv.imshow(winname, mat) cv.waitKey(0) cv.imwrite(filename, mat) cv.destroyAllWindows() 参数说明 参数名参数说明 filename 表示要保存的文件名。 mat 表示要保存的图像。 9. 完整代码演示 1. 读取显示保存图片实现 以灰度模式读取图像; 显示图...
1、读取图片imread() imread()方法在第1个位置参数传入图像文件的路径,如果读取文件成功返回一个numpy数组,如果获取失败将返回None。 这里需要注意的是获取图像失败并不会抛异常,而是得到一个None,后面的imshow(),imwrite()等方法如果直接使用反而会导致异常。 下面的3个imread()的例子分别是错误的路径、非图片文件、...
python opencv修改保存的图片质量 参考链接: Python OpenCV 基础 2 : imwrite 保存图像 1、使用opencv保存图像 cv2.imwrite(存储路径,图像变量[,存盘标识]) 存盘标识: cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量,其值为0---100(数值越大质量越高),默认95 cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY...
虽然python 很强大,而且也有自己的图像处理库PIL,但是相对于OpenCV 来讲,它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口,非常便于调用。OpenCV 的最新版是4.0,包含了超过2500 个算法和函数,几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现,超级方便。
来自专栏 · python学习笔记 3 人赞同了该文章 目录 收起 一、图片读写 1.1 cv2.imread()读取 1.2 cv2.imdecode()读取 1.3 cv2.imwrite()保存 1.4 cv2.imencode()保存 二、图像展示 2.1 cv2.imshow()显示 2.2 cv2.namedWindow() 2.3 cv2.resizeWindow() 2.4 cv2.moveWindow() 2.5 cv2.getWindowImage...
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可以使用OpenCV的imwrite函数来保存图像。以下是一个简单的代码示例:pythonfname = ‘face_image.jpg’cv2.imwrite(fname, frame)这段代码将捕捉到的图像保存为名为face_image.jpg的文件。你可以根据需要修改文件名和路径。四、面部检测与特征提取为了进行人脸比对,我们需要提取人脸特征。可以使用OpenCV的面部检测算法...
在OpenCV中，输出图像到文件使用的函数为imwrite()，其函数原型如下：retval = imwrite(filename, img[, params])– filename表示要保存的路径及文件名– img表示图像矩阵– params表示特定格式保存的参数编码，默认值为空。对于JPEG图片，该参数（cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY）表示图像的质量，用0-100的整数表示，默认...