import numpy as npimport cv2img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二、显示图像 使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像,第一个参数是显示图像的窗口的名字,第二个参数是要显示的图像(imread读入的图像),窗口大小自动调整为图片大小 cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWind...
有一种可能的情景: A/B/C路径中B不存在,那么就存不下东西,而且cv2也不报exception。
使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像,第一个参数是显示图像的窗口的名字,第二个参数是要显示的图像(imread读入的图像),窗口大小自动调整为图片大小 cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()#dv2.destroyWindow(wname) cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入,单位为毫秒,即等待指定的毫秒...
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 生成一个空灰度图像 img_origin1 = np.zeros((400, 400), np.uint8) img_origin11 = img_origin1.copy() # 参数依次是:图像,椭圆圆心坐标,轴的长度,偏转的角度, 圆弧起始角的角度,圆弧终结角的角度,线条的颜色,线条的粗细程度,线条的...
OSOpenCVUserOSOpenCVUser调用 imwrite请求写入文件返回写入结果返回成功/失败信息 关键行内代码片段如下: AI检测代码解析 cv2.imwrite('output.jpg',img) 1. 根因分析 imwrite函数的失败通常由以下几个技术原理缺陷引起。 技术原理缺陷 异常路径处理不当,导致无法捕获错误。
问Python+OpenCV: cv2.imwriteEN下面的代码应该提取图像中的人脸，并将人脸保存在磁盘上 ...
img3= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB) AI代码助手复制代码 4、裁剪图片 裁剪出自己感兴趣的部分(ROI,region of interest),需要用到numpy的切片功能,因为OpenCV中,图像就是用numpy.ndarray存储的。 可以先通过image.shape查看行列数 print(image.shape) ...
2. 执行结果 执行s前 在这里插入图片描述 执行s后 在这里插入图片描述 10. 注意 OpenCV加载的彩色图像处于BGR模式。 Matplotlib以RGB模式显示。 如果使用OpenCV读取彩色图像,则Matplotlib中将无法正确显示彩色图像。 发布于 2024-09-30 13:57・四川
前言:网上关于OPENCV的指导博客数不胜数,但关于OPENCV-PYTHON系统性的细致讲解很零散,在此本文先整理OPENCV图片读写(imread, imencode, imdecode)和图像展示(imshow)的相关内容解读。 一、图片读写 1.1 cv2.imread()读取 常用的读取有cv2.imread()和cv2.imdecode(),首先介绍cv2.imread()的使用: ...