1、使用opencv保存图像 cv2.imwrite(存储路径,图像变量[,存盘标识]) 存盘标识: cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量,其值为0---100(数值越大质量越高),默认95 cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量,值为0--100 cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION ...
对于PNG格式的图片,这个参数表示压缩级别(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION)从0-9.较高的值意味着更小的尺寸和更长的压缩时间而默认值是3. 对于PPM,PGM或PBM格式的图片,这个参数表示一个二进制格式标志(CV_IMWRITE_PXM_BINARY),取值为0或1,而默认值为1. 调整jpg图像格式的保存质量 opencv的imwrite默认存储的jpg图片...
参考链接: Python OpenCV 基础 2 : imwrite 保存图像 1、使用opencv保存图像 cv2.imwrite(存储路径,图像变量[,存盘标识]) 存盘标识: cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY... 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量,其值为0---10...
python cv2 imwrite 图片质量 python imgkit 引言 图像处理时,我们需要的最重要的技能之一就是能够识别图像中的特定部分。一张图片只有在特定的感兴趣点能够被识别和分别列出的情况下才有用。在本文中,我们将了解如何做到这一点。 让我们从导入本文所需的库开始! import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...
python之OpenCv(二)---保存图像 1、使用opencv保存图像 cv2.imwrite(存储路径,图像变量[,存盘标识]) 存盘标识: cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量,其值为0---100(数值越大质量越高),默认95 cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量,值为0--100...
使用函数cv2.imwrite(file,img,num)保存一个图像。第一个参数是要保存的文件名,第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数,它针对特定的格式:对于JPEG,其表示的是图像的质量,用0 - 100的整数表示,默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3. ...
除了读取和展示图片外，OpenCV还提供了cv2.imwrite()函数来保存图片。cv2.imwrite(filename, img)这个函数接受两个参数，第一个参数是要保存的文件名，第二个参数是要保存的图像对象。通过这个函数，我们可以将图像对象保存为各种常见的图片格式，如JPEG和PNG等。（接上面案例代码）# 保存图片cv2.imwrite('new_image...
#cv.IMWRITE_PNG_CONPRESSION指定PNG质量,范围0-9,默认3,越高文件越小,画质越差 cv.imwrite("C:/Users/Administrator/Desktop/New_Study/IMAGE/flower_gray.jpg", gray_img,(cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY,80)) reload_gray = cv.imread("C:/Users/Administrator/Desktop/New_Study/IMAGE/flower_gray.jpg") ...
1. 使用函数 cv.imwrite() 保存图像 import cv2 as cv img = cv.imread(filename[,flags]) cv.imshow(winname, mat) cv.waitKey(0) cv.imwrite(filename, mat) cv.destroyAllWindows() 参数说明 参数名参数说明 filename 表示要保存的文件名。 mat 表示要保存的图像。 9. 完整代码演示 1. 读取显示保...
# 使用OpenCV进行图像预处理（例如灰度化、二值化等）gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)threshold = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]# 保存预处理后的图像 cv2.imwrite('processed_image.jpg', threshold)# 使用pytesseract进行图像识别 data = ...