cv2.findContours函数输入有三个参数: - thresh: source image - cv2.RETR_TREE: 轮廓检索模式 - cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE: 轮廓逼近方法 输出三个结果: - contours: 图像中所有的轮廓,python列表的形式保存. 每个单独的contour是包括物体边界点的(x,y)坐标的Numpy 数组. 示例- 画出
void drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, InputArray hierarchy=noArray(), int maxLevel=INT_MAX, Point offset=Point() ) 1. 参数说明: InputOutputArray image:要绘制轮廓的图像 InputArrayOfArrays conto...
1importcv2 as cv2importnumpy as np34#读入图片5src = cv.imread('contours.png')6#转换成灰度图7gray =cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY)8#二值化9ret, thresh = cv.threshold(gray, 129, 255, cv.THRESH_BINARY)1011#查找轮廓12#binary-二值化结果,contours-轮廓信息,hierarchy-层级13binary, con...
cv2.waitKey(0) #find contours ctrs, hier = cv2.findContours(cropped, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) #Sort Contours sorted_ctrs = sorted(ctrs, key=lambda ctr: cv2.boundingRect(ctr)[0] + cv2.boundingRect(ctr)[1] * cropped.shape[1]) #ROI for i, ctr in enumerate(sorted_ctrs)...
一. findCounters轮廓检测 OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 参数 第一个参数是寻找轮廓的图像; 第二个参数表示轮廓的检索模式,有四种(本文介绍的都是新的cv2接口): cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系 ...
Canny(img, 50, 100, apertureSize=Ksize, L2gradient=L2g) # 提取轮廓 ''' findcontour()函数中有三个参数,第一个img是源图像,第二个model是轮廓检索模式,第三个method是轮廓逼近方法。输出等高线contours和层次结构hierarchy。 model: cv2.RETR_EXTERNAL 仅检索极端的外部轮廓。 为所有轮廓设置了层次hierarchy[...
Python: cv.RETR_FLOODFILL drawContours() 绘制轮廓轮廓或填充轮廓。 PHP voidcv::drawContours (InputOutputArray image,InputArrayOfArrays contours,intcontourIdx,constScalar & color,intthickness =1,intlineType = LINE_8,InputArray hierarchy = noArray(),intmaxLevel = INT_MAX,Point offset = Point()) ...
在这个OpenCV基础教程中,我们正在使用OpenCV和Python查找轮廓形状。 在上图中,我们有6个形状轮廓。让我们通过代码找到并绘制他们的轮廓: # find contours (i.e., outlines) of the foreground objects in the thresholded image# 在阈值图像中查找前景对象的轮廓cnts=cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_EXTERNA...
contours-所有输入的轮廓线。每个轮廓被存储为一个点向量。 contourIdx-表示要绘制的轮廓的参数。如果是负数,则画出所有的等高线。 color-轮廓的颜色。 thickness-绘制轮廓时所用的线的粗细。如果为负值(例如,thickness=FILLED),则绘制轮廓内部。现在,我们已经学习了函数findContours和drawContours,让我们运行一个简单的代...
它的第一个参数是源图像,第二个参数是应该作为Python列表传递的轮廓,第三个参数是轮廓的索引(在绘制单个轮廓时有用。要绘制所有轮廓,请传递-1),其余参数是颜色,厚度等等 在图像中绘制所有轮廓: cv.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3)绘制单个轮廓,如第四个轮廓: cv.drawContours(img, contours...