copyMakeBorder 是 OpenCV 中较为简单的一个函数,然而由于其浅拷贝和 ROI 机制的存在,实现也并不简单。 cv::copyMakeBorder cv::copyMakeBorder 在调用时分为4种情况: src与dst尺寸相等且同源,直接返回; src与dst尺寸相等且不同源则调用 Mat::copyTo; 边界类型需要插值则调用 copyMakeBorder_8
# 填充函数cv2.copyMakeBorder(输入图像,填充多少,borderType=填充方法) # 复制 img1 = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REPLICATE) # 反射 img2 = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REFLECT) #...
BORDER_WRAP) constant= cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT,value=BLUE) 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。 原始发表:2016年10月13日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除 前往查看 python opencv numpy windows 图像处理...
注:本文翻译自博客《Image Stitching with OpenCV and Python》,详细的代码解释请阅读原文。在本教程中,您将学习如何使用 Python、OpenCV 和 cv2.createStitcher和cv2.Stitcher_create功能。使用今天的代码,您…
8、OpenCV-Python使用cv.copyMakeBorder绘制边框 import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 定义颜色BLUE为红色(BGR格式) BLUE = [255, 0, 0] # 使用cv2.imread函数读取图像文件'111.jpg',并将其赋值给变量img1 ...
a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REPLICATE) 把靠近边界的50个像素翻折出去(轴对称): a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REFLECT) 这是另一种折射: a = cv2.copyMakeBorder(img,50,50,50,50,cv2.BORDER_REFLECT_101) ...
OpenCV for Python 学习笔记 三 给源图像增加边界 cv2.copyMakeBorder(src,top, bottom, left, right ,borderType,value) src:源图像 top,bottem,left,right: 分别表示四个方向上边界的长度 borderType: 边界的类型 有以下几种: BORDER_REFLICATE # 直接用边界的颜色填充, aaaaaa | abcdefg |gggg...
如果你想在图像周围创建一个边框,类似于一个相框,你可以使用cv.copyMakeBorder()。但它在卷积操作、零填充等方面有更多应用。这个函数需要以下参数。 • src - 输入图像 • top, bottom, left, right - 相应方向的边框宽度,以像素数计 • borderType - 定义要添加的边界类型的标志。它可以是以下类型:cv....
import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltBLUE = [255,0,0]img1 = cv.imread('opencv-logo.png')replicate = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_REPLICATE)reflect = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_REFLECT)reflect101 = cv.copyMakeBorder(...
copyMakeBorder()。nimg = np.zeros((nrows,ncols))nimg[:rows,:cols] = img或者:right = ncols - colsbottom = nrows - rowsbordertype = cv.BORDER_CONSTANT ＃只是为了避免PDF文件中的行中断nimg = cv.copyMakeBorder(img,0,bottom,0,right,bordertype, value = 0)现在，我们计算Numpy函数的DFT性能...