# 填充函数cv2.copyMakeBorder(输入图像,填充多少,borderType=填充方法) # 复制 img1 = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REPLICATE) # 反射 img2 = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REFLECT) #...
cv::copyMakeBorder 在调用时分为4种情况: src与dst尺寸相等且同源,直接返回; src与dst尺寸相等且不同源则调用 Mat::copyTo; 边界类型需要插值则调用 copyMakeBorder_8u; 边界为常量则调用 copyMakeConstBorder_8u。 CV_INSTRUMENT_REGION() 属于 OpenCV 性能测试系统的实现工具框架。 首先 CV_Assert 检查输入参数...
1#各个边界需要填充的值2top_size,bottom_size,left_size,right_size=(50,50,50,50)3#复制法4replicate=cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv.BORDER_REPLICATE)5#反射法6reflect=cv.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,cv.BORDER_REFLECT...
reflect= cv2.copyMakeBorder(img1, 100,10,100,100, cv2.BORDER_REFLECT) reflect101= cv2.copyMakeBorder(img1, 100,100,10,100, cv2.BORDER_REFLECT_101) wrap= cv2.copyMakeBorder(img1, 100,100,100,10, cv2.BORDER_WRAP) constant= cv2.copyMakeBorder(img1, 100,100,100,100, cv2.BORDER_CONSTANT, ...
copyMakeBorder 图像位运算bitwise_*,色彩空间cvtColor 图像算数:相加、相减、与、或、异或、非 图像相加,相减 cv2.add() cv2.substract() %matplotlib inlinefrommatplotlibimportpyplotaspltimportcv2importnumpyasnp img=cv2.imread('image800.jpg')# 构建一矩阵 进行普通的cv2.add 与 cv2.substract运算M=np.ones(...
dst=cv2.copyMakeBorder(src,top,bottom,left,right,borderType[,dst[,value]]) 其中最重要的参数就是borderType,定义要添加边框的类型,其它的只是一些数值。 borderType具体取值如下: cv2.BORDER_CONSTANT:添加的边界框像素值为常数(需要额外再给定一个参数,就是value参数); ...
cv2.split()是一项代价高的操作(就时间而言)。 所以只有在你需要时才这样做。 否则去Numpy索引。 5绘制图像边框 cv2.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType[, dst[, value]]) src - 输入图像 top,bottom,left,right - 相应方向上像素数的边框宽度 ...
nimg = cv2.copyMakeBorder(img, 0, bottom, 0, right, bordertype, value=0) # cv傅里叶变换 dft = cv2.dft(np.float32(nimg), flags=cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) # 不优化就选img dft_shift = np.fft.fftshift(dft) # 显示傅里叶变换图 ...
如果要在图像周围创建边框(如相框),则可以使用函数cv2.copyMakeBorder。它在卷积运算(很重要),零填充等方面有更多应用。 此函数采用以下参数: cv2.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType[, dst[, value]]) ♦ src—输入图像 ♦ top,bottom,left,right—相应方向上像素数的边框宽度 ...
value 边界颜色,边界的类型是 cv2.BORDER_CONSTANT时适用。 BLUE=[255,0,0]img1=cv2.imread('opencv_logo.png')replicate=cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REPLICATE)reflect=cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REFLECT)reflect101=cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2....