因为每个单元cell的大小为4x4,这里注意块的大小必须是单元大小的整数倍。因此一个块中可以存放4个单元,计算公式为(b_w/c_w)x(b_h/c_h)=(8/4)(8/4)=2x2=4 每个单元中有9个直方图,这里说明下9个直方图代表什么意思,将每个单元四周一圈360度等分为9个角度,每个角度计算一个颜色梯度,这样就得到了单元的...
1. cv2.copyMakeBorder() 一个为图像创建边框的函数,通过指定两幅图像,第一幅是源图像,第二幅是扩充之后的图像,同时指明填充方法,这个函数就会将第一幅图像填补后的结果保存在第二幅图像中。 函数使用 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 cv2.copyMakeBorder(src,# 输入图像 top,# 上方...
autoimage = cv::imread("points.jpg"); cv::Mat border;// 为了将图片边缘的点加入计算,将图片整体扩大十个单位cv::copyMakeBorder(image, border,10,10,10,10, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar(255,255,255));// 灰度化cv::Mat gray; cv::cvtColor(border, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);//二值...
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include <stdlib.h>#include <stdio.h>usingnamespacecv;/// 全局变量Mat src,dst;inttop,bottom,left,right;intborderType;Scalar value;char*window_name="copyMakeBorder Demo";RNGrng(12345);/** @函数 main */intmain(i...
copyMakeBorder(input_image, input_image, 0, m - input_image.rows, 0, n - input_image.cols, BORDER_CONSTANT, Scalar::all(0)); //2.创建一个双通道矩阵planes,用来储存复数的实部与虚部 Mat planes[] = { Mat_<float>(input_image), Mat::zeros(input_image.size(), CV_32F) }; ...
#include "MY_DFT.h" //傅里叶变换得到频谱图和复数域结果 void My_DFT(Mat input_image, Mat& output_image, Mat& transform_image) { //1.扩展图像矩阵,为2,3,5的倍数时运算速度快 int m = getOptimalDFTSize(input_image.rows); int n = getOptimalDFTSize(input_image.cols); copyMakeBorder(inp...
elif k == ord('c'): value = np.random.randint(0,255,(3,)).tolist() dst = cv2.copyMakeBorder(img,top,bottom,left,right, cv2.BORDER_CONSTANT,value = value) elif k == ord('r'): dst = cv2.copyMakeBorder(img,top,bottom,left,right,cv2.BORDER_REPLICATE) ...
以下是copyMakeBorder函数支持的填充类型: 1. BORDER_CONSTANT:使用固定的颜色值来填充边界。可以通过指定常数值来提供颜色。 2. BORDER_REPLICATE:使用边界上最近的像素值来填充边界。 3. BORDER_REFLECT:使用边界上对称位置的像素值来填充边界。 4. BORDER_REFLECT_101:使用边界上对称位置的像素值来填充边界。与...
//快速傅里叶变换voidfft2Image(InputArray I,OutputArray F){Mat i=I.getMat();introws=i.rows;intcols=i.cols;//满足快速傅里叶变换的最优行数和列数intrPadded=getOptimalDFTSize(rows);intcPadded=getOptimalDFTSize(cols);//左侧和下侧补0Mat f;copyMakeBorder(i,f,0,rPadded-rows,0,cPadded-cols...
copyMakeBorder(group_img,group_img,15,15,15,15,cv::BORDER_CONSTANT,cv::Scalar(0)); detections.push_back(group_img); } std::vector<std::string> outputs((int)detections.size()); std::vector< std::vector<cv::Rect> > boxes((int)detections.size()); ...