bitwise_not函数用于对图像进行按位非操作。函数原型如下: cv2.bitwise_not(src[,dst[,mask]]) 1. src:输入图像。 dst:输出图像,可选参数。 mask:掩模,可选参数。 importcv2importnumpyasnp# 读取图像image=cv2.imread('image.jpg')# 对图像进行按位非操作result=cv2.bitwise_not(image)# 显示结果图像cv2....
使用cv2.biwise_not(img)计算输入图像上的按位 NOT。 显示按位 NOT 图像 让我们借助一些 Python 示例来了解输入图像上的按位 NOT 操作。 例 在此示例中,我们按位计算输入图像的 NOT。 # import required libraries import cv2 # read an input image. img = cv2.imread('not.png') # compute bitwise NOT...
·位运算(Bitwise operations) 位运算是对像素的二进制位执行标准的逻辑操作(AND、OR、NOT、XOR)。 cv2.bitwise_and操作可用于掩膜,只保留掩码内的区域,将掩码区域外的部分置为0(黑色)。 cv2.bitwise_not操作用于翻转掩码中的像素,将白色变为黑色,黑色变为白色。 2.2掩码操作效果 当结合原图和掩码进行位运算时,...
mask:可以是单通道8bit灰度图像,也可以是矩阵,一般为二值化后的图像 cv2.bitwise_not 函数原型:bitwise_not(src, dst=None, mask=None) 函数返回值:调用时若无mask参数则返回按位取反回:~src1,若存在mask参数,则先做src1先做按位取反,然后按mask中bit=1的位取反 src1:输入原图1 dst:若存在参数时:与...
于是我使用Python的OpenCV进行图片的识别。 1.提取图片 首先观察发现目标图片都是黑色图案,且背景为透明地址,当我直接使用cv2.imread(front_image)来加载图片时,会显示一片漆黑: 即使后来我使用了保留透明通道的加载cv2.imread(front_path, cv2.IMREAD_UNC...
要过验证码,就是将目标图案在背景图片上找到,并且将其像素点找到就可以。于是我使用Python的OpenCV进行图片的识别。 1.提取图片 首先观察发现目标图片都是黑色图案,且背景为透明地址,当我直接使用cv2.imread(front_image)来加载图片时,会显示一片漆黑:
mask_inv= cv2.bitwise_not(mask)#图像按位非操作#按位非操作其实就是对像素值取反,原来是1的变为0,原来是0的变为1。cv2. imshow('dst', mask_inv) cv2.waitKey() 效果图: 按位与: importcv2 logo= cv2.imread("wuhuan.jpg",1) cv2.imshow('wuhuan', logo) ...
Python OpenCV 图像处理之 图像运算和图像位运算知识补充 按位逻辑运算 在图像处理中,常见的位运算函数如下; cv.bitwise_and:按位与; cv.bitwise_or:按位或; cv.bitwise_xor:按位异或; cv.bitwise_not:按位取反。 按位与 位运算操作的是二进制数字,在无符号 8 位图像里面,按位与操作需要对应位置为1结果...
(img2gray, 10, 255, cv.THRESH_BINARY)mask_inv = cv.bitwise_not(mask)# 现在将ROI中logo的区域涂黑img1_bg = cv.bitwise_and(roi,roi,mask = mask_inv)# 仅从logo图像中提取logo区域img2_fg = cv.bitwise_and(img2,img2,mask = mask)#将logo放入ROI并修改主图像dst = cv.add(img1_bg,img...
可见,使用库函数 bitwise_not 可以使运行时间缩短13倍左右 二.自定义一张三通道图片 代码如下: #自定义一张三通道图片 import cv2 as cv import numpy as np def creat_image(): img = np.zeros([400, 400, 3], np.uint8) #将所有像素点的各通道数值赋0 ...