下面的例子将lena.jpg和opencv-logo.png分别按位取反: importcv2 print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com') print('cv2.__version__:',cv2.__version__) img1 = cv2.imread('..\\lena.jpg') img2 = cv2.imread('..\\opencv-logo.png') img_ret1 = cv2.bitwise_not(img1) print('img1[...
5. 使用cv2.bitwise_not时可能遇到的问题及解决方法 问题:输入图像数据类型不支持。 解决方法:确保输入图像的数据类型是OpenCV可以处理的类型,如uint8。如果图像数据类型不是uint8,可以使用cv2.convertScaleAbs函数将其转换为uint8类型。 问题:掩模图像使用不当。 解决方法:如果使用了掩模图像,确保掩模图像与输入图像具...
Opencv中提供了四个函数用于实现位运算,分别是bitwise_and、bitwise_or、bitwise_not和bitwise_xor。 bitwise_and bitwise_and函数用于对两个图像进行按位与操作。函数原型如下: cv2.bitwise_and(src1,src2[,dst[,mask]]) 1. src1:第一个输入图像。 src2:第二个输入图像。 dst:输出图像,可选参数。 mask:掩...
显示按位 NOT 图像 让我们借助一些 Python 示例来了解输入图像上的按位 NOT 操作。 例 在此示例中,我们按位计算输入图像的 NOT。 # import required libraries import cv2 # read an input image. img = cv2.imread('not.png') # compute bitwise NOT on input image not_img = cv2.bitwise_not(img) #...
cv2.bitwise_not(cv2.cvtColor(cropped_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)), cv2.TM_CCOEFF_NORMED ) min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) x, y = max_loc x, y = x + 20, y + 20 经过验证,现在的识别就能正常过点...
位运算是对像素的二进制位执行标准的逻辑操作(AND、OR、NOT、XOR)。 cv2.bitwise_and操作可用于掩膜,只保留掩码内的区域,将掩码区域外的部分置为0(黑色)。 cv2.bitwise_not操作用于翻转掩码中的像素,将白色变为黑色,黑色变为白色。 2.2掩码操作效果
cv2.bitwise_not 函数原型:bitwise_not(src, dst=None, mask=None) 函数返回值:调用时若无mask参数则返回按位取反回:~src1,若存在mask参数,则先做src1先做按位取反,然后按mask中bit=1的位取反 src1:输入原图1 dst:若存在参数时:与返回值相同 ...
cv2.bitwise_not(cv2.cvtColor(cropped_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)), cv2.TM_CCOEFF_NORMED ) min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) x, y = max_loc x, y = x + 20, y + 20 经过验证,现在的识别就能正常过点击验证码了。
一、指定区域取反 在OpenCV中,指定区域取反可以通过对图像的指定区域进行非运算来实现。 1、首先读取了一个图像,2、然后定义了要取反的区域。3、使用cv2.bitwise...
Python OpenCV 图像处理之 图像运算和图像位运算知识补充 按位逻辑运算 在图像处理中,常见的位运算函数如下; cv.bitwise_and:按位与; cv.bitwise_or:按位或; cv.bitwise_xor:按位异或; cv.bitwise_not:按位取反。 按位与 位运算操作的是二进制数字,在无符号 8 位图像里面,按位与操作需要对应位置为1结果...