1、按位取反bitwise_not() 按位取反就是将数值根据每个bit位1变0,0变1,比如0xf0按位取反就变成了0x0f,如果是uint8类型的数据,取反前后的数据相加结果为0xff(255)。下面的例子将lena.jpg和opencv-logo.png分别按位取反: importcv2 print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com') print('cv2.__version...
图像处理中的基础位运算(AND,NOT,OR,XOR)涉及到两种情况:像素级别的二进制运算和颜色通道级别的二进制运算。这里的位运算是针对图像数据中的每个像素点在每个颜色通道上的二进制表示进行的。 1.1 AND运算(cv2.bitwise_and) AND运算通常用于图像掩膜操作,它可以仅保留两幅图像中同样位置都是亮(二进制位为1)的像素...
(5)bitwise_not 图像取反 (6)add 按位加 (7)抠图操作 (8)rectangle 绘制方框 (9)Text 绘制文字 (10)circle 画圆 (11)VideoCapture 读取视频 其中抠图操作比较奇怪: 因为opencv读取图像像素的顺序,是先行后列,通过上面的操作,先把行找出来,再找列(这是请教了江大白大佬的),所以是img_crop = img[20:100,...
not(0)=1not(1)=0 # opencv中的按位非运算 dst = cv2.bitwise_not( src[, mask]] ) 按位异或运算 简单讲:异或就是 相异为1,相同为0 xor(0,0)=0xor(0,1)=1xor(1,0)=1xor(1,1)=0 # opencv中的按位异或运算 dst = cv2.bitwise_xor( src1, src2[, mask]] ) import cv2 import num...
5. 使用cv2.bitwise_not时可能遇到的问题及解决方法 问题:输入图像数据类型不支持。 解决方法:确保输入图像的数据类型是OpenCV可以处理的类型,如uint8。如果图像数据类型不是uint8,可以使用cv2.convertScaleAbs函数将其转换为uint8类型。 问题:掩模图像使用不当。 解决方法:如果使用了掩模图像,确保掩模图像与输入图像具...
#调用opencv的库函数快速实现像素取反 import cv2 as cv def inverse(img): img = cv.bitwise_not(img) #函数cv.bitwise_not可以实现像素点各通道值取反 cv.imshow("second_image", img) src=cv.imread('E:\imageload\example.png') #blue, green, red ...
cv2.bitwise_not(cv2.cvtColor(cropped_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)), cv2.TM_CCOEFF_NORMED ) min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) x, y = max_loc x, y = x + 20, y + 20 经过验证,现在的识别就能正常过点...
在图像处理中,位运算是一种常用的操作方式。Opencv中提供了位运算的功能,包括按位与(bitwise_and)、按位或(bitwise_or)、按位非(bitwise_not)和按位异或(bitwise_xor)。这些操作可以用于图像的掩模操作、图像融合等多种场景。本文将介绍这些位运算的概念以及如何使用Opencv进行实现。
cv2.bitwise_not 函数原型:bitwise_not(src, dst=None, mask=None) 函数返回值:调用时若无mask参数则返回按位取反回:~src1,若存在mask参数,则先做src1先做按位取反,然后按mask中bit=1的位取反 src1:输入原图1 dst:若存在参数时:与返回值相同 ...
结果如下: 三、总结 了解了opencv中对图像进行逻辑与运算使用bitwise_and方法 了解了opencv中对图像进行逻辑或运算使用bitwise_or方法 了解了opencv中对图像进行取反运算使用bitwise_not方法