img2 = cv2.imread('..\\opencv-logo.png') img_ret1 = cv2.bitwise_not(img1) print('img1[161,199]: ',img1[161,199]) print('img_ret1[161,199]:',img_ret1[161,199]) cv2.imshow('lena-not-juzicode',img_ret1) img_ret2 = cv2.bitwise_not(img2) print('img2[100,200]: ',...
bitwise_not()的入参中只有1个图像实例作为输入,而接下来介绍的与、或、异或等其他几种逻辑运算则需要2个图像实例(numpy数组)或者1个图像实例和1个标量数据。和图像的加减乘除运算一样,当涉及到2个图像实例时,也要求图像的行列数一致。 2、按位与bitwise_and()、或bitwise_or()、异或bitwise_xor() 按位与、...
5. 使用cv2.bitwise_not时可能遇到的问题及解决方法 问题:输入图像数据类型不支持。 解决方法:确保输入图像的数据类型是OpenCV可以处理的类型,如uint8。如果图像数据类型不是uint8,可以使用cv2.convertScaleAbs函数将其转换为uint8类型。 问题:掩模图像使用不当。 解决方法:如果使用了掩模图像,确保掩模图像与输入图像具...
1.1 AND运算(cv2.bitwise_and) AND运算通常用于图像掩膜操作,它可以仅保留两幅图像中同样位置都是亮(二进制位为1)的像素点。 原理:两个对应位都为1时结果为1,否则为0。 图像处理应用:比如从图像中提取共同的特征。 1.2 NOT运算(cv2.bitwise_not) NOT运算是一种反转操作,该运算会将图像中的每个像素的每一个...
not(0)=1not(1)=0 # opencv中的按位非运算 dst = cv2.bitwise_not( src[, mask]] ) 按位异或运算 简单讲:异或就是 相异为1,相同为0 xor(0,0)=0xor(0,1)=1xor(1,0)=1xor(1,1)=0 # opencv中的按位异或运算 dst = cv2.bitwise_xor( src1, src2[, mask]] ) import cv2 import num...
函数原型:bitwise_not(src, dst=None, mask=None) 函数返回值:调用时若无mask参数则返回按位取反回:~src1,若存在mask参数,则先做src1先做按位取反,然后按mask中bit=1的位取反 src1:输入原图1 dst:若存在参数时:与返回值相同 mask:可以是单通道8bit灰度图像,也可以是矩阵,一般为二值化后的图像 ...
cv2.bitwise_not(cv2.cvtColor(cropped_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)), cv2.TM_CCOEFF_NORMED ) min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) x, y = max_loc x, y = x + 20, y + 20 经过验证,现在的识别就能正常过点...
③ 按位取反 bitwise_not(src ,mask) 应用:反色。 ④ 按位异或 bitwise_xor(src1 ,src2 ,mask) 应用:⒈与纯黑纯白图运算时,黑色保留原图,白色部分反色。 ⒉将图像与密钥图像按位异或运算,可实现图像的加密和解密。 image=cv2.imread(imageFile)#创建密钥图像key=numpy.random.randint(0,256,image.shape,...
结果如下: 三、总结 了解了opencv中对图像进行逻辑与运算使用bitwise_and方法 了解了opencv中对图像进行逻辑或运算使用bitwise_or方法 了解了opencv中对图像进行取反运算使用bitwise_not方法
Opencv Python位运算按位与、按位或、按位非和按位异或 在图像处理中,位运算是一种常用的操作方式。Opencv中提供了位运算的功能,包括按位与(bitwise_and)、按位或(bitwise_or)、按位非(bitwise_not)和按位异或(bitwise_xor)。这些操作可以用于图像的掩模操作、图像融合等多种场景。本文将介绍这些位运算的概念以...