cv2.bitwise_or(src1,src2[,dst[,mask]]) 1. src1:第一个输入图像。 src2:第二个输入图像。 dst:输出图像,可选参数。 mask:掩模,可选参数。 importcv2importnumpyasnp# 读取两张图像image1=cv2.imread('image1.jpg')image2=cv2.imread('image2.jpg')# 对图像进行按位或操作result=cv2.bitwise_or(...
2、按位与bitwise_and()、或bitwise_or()、异或bitwise_xor() 按位与、或、异或操作需要2个图像对象、或者1个图像对象和1个标量数据相互作用,接口形式如下: dst = cv2.bitwise_or(src1, src2[, dst[, mask]] ) dst = cv2.bitwise_or(src1, src2[, dst[, mask]] ) dst = cv2.bitwise_or(src1...
mask:可以是单通道8bit灰度图像,也可以是矩阵,一般为二值化后的图像 cv2.bitwise_or 函数原型:bitwise_or(src1, src2, dst=None, mask=None) 函数返回值:调用时若无mask参数则返回src1 | src2,若存在mask参数,则返回src1 | src2 | mask src1:输入原图1 src2:输入原图2,src1与src2可以相同也可以不...
cv2.bitwise_or() cv2.bitwise_or()函数实现了位或运算。它接受两个参数,分别是源图像(src1)和用于位或运算的图像(src2),并返回二者的按位或结果。 下面是一个使用cv2.bitwise_or()函数进行位或运算的示例代码: importcv2# 读取源图像和用于位或运算的图像src1=cv2.imread('image1.jpg')src2=cv2.imread...
·位运算(Bitwise operations) 位运算是对像素的二进制位执行标准的逻辑操作(AND、OR、NOT、XOR)。 cv2.bitwise_and操作可用于掩膜,只保留掩码内的区域,将掩码区域外的部分置为0(黑色)。 cv2.bitwise_not操作用于翻转掩码中的像素,将白色变为黑色,黑色变为白色。
pythcarm + python3 win7 + opencv3 + numpy 方法/步骤 1 opencv学习中常常需要画面叠加，opencv提供了很好的按位运算函数函数提供给我们调用。不用另外装模块。本文提供按位与，或，非，异或的使用。cv.bitwise_andcv.bitwise_orcv.bitwise_notcv.bitwise_xor下图为圆和矩形异或生成结果 2 import cv2 as cv...
bitwise_or() 按位或 bitwise_xor() 按位异或 bitwise_not() 按位取反 按位与运算 数学中按位与运算,简单概括就是只有对应的两个二进位都为1时,结果位才为1。在python中,通过“&”符号进行按位与运算,具体运算结果如下标: 算1算2结果对应python代码 0 0 0 0&0 0 1 0 0&1 1 0 0 1&0 1 1 ...
OpenCV中定义了用于位运算的函数:bitwise_and(按位与运算),bitwise_or(按位或运算),bitwise_xor(异或运算),bitwise_not(非运算)。它们的Python语言函数定义如下: 参数说明如下。 ● src1:输入矩阵1。 ● src2:输入矩阵2。 ● dst:输出结果(返回值)。
位运算是对图像进行像素级别的逻辑操作,包括与、或、异或和非等操作。在 Python OpenCV 中,我们可以利用相应的函数对图像进行位运算。 3.1 与运算 使用cv2.bitwise_and()函数可以对两个图像进行逐像素的与运算。 示例代码: 代码语言:javascript 复制 importcv2 ...
或运算:cv2.bitwise_or(src1, src2[, dst[, mask]]); 非运算:cv2.bitwise_not(src1, src2[, dst[, mask]]); 异或运算:cv2.bitwise_xor(src1, src2[, dst[, mask]]); OpenCV 逻辑运算接口 mask 参数解释: @param mask optional operation mask, 8-bit single channel array, that . specifies...