2、按位与bitwise_and()、或bitwise_or()、异或bitwise_xor() 按位与、或、异或操作需要2个图像对象、或者1个图像对象和1个标量数据相互作用,接口形式如下: dst = cv2.bitwise_or(src1, src2[, dst[, mask]] ) dst = cv2.bitwise_or(src1, src2[, dst[, mask]] ) dst = cv2
cv2.bitwise_or() cv2.bitwise_or()函数实现了位或运算。它接受两个参数,分别是源图像(src1)和用于位或运算的图像(src2),并返回二者的按位或结果。 下面是一个使用cv2.bitwise_or()函数进行位或运算的示例代码: importcv2# 读取源图像和用于位或运算的图像src1=cv2.imread('image1.jpg')src2=cv2.imread...
图像处理中的基础位运算(AND,NOT,OR,XOR)涉及到两种情况:像素级别的二进制运算和颜色通道级别的二进制运算。这里的位运算是针对图像数据中的每个像素点在每个颜色通道上的二进制表示进行的。 1.1 AND运算(cv2.bitwise_and) AND运算通常用于图像掩膜操作,它可以仅保留两幅图像中同样位置都是亮(二进制位为1)的像素...
# opencv中的按位非运算 dst = cv2.bitwise_not( src[, mask]] ) 按位异或运算 简单讲:异或就是 相异为1,相同为0 xor(0,0)=0xor(0,1)=1xor(1,0)=1xor(1,1)=0 # opencv中的按位异或运算 dst = cv2.bitwise_xor( src1, src2[, mask]] ) import cv2 import numpy as np # 将图像调...
void bitwise_or(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst); //dst = src1 | src2 “或”操作 void bitwise_xor(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst); //dst = src1 ^ src2 “异或”操作 void bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst); //dst = ~src “非”操作...
② 按位或 bitwise_or(src1 ,src2 ,mask) 应用:与纯黑纯白图运算时,白色覆盖原图,黑色保留原图。 ③ 按位取反 bitwise_not(src ,mask) 应用:反色。 ④ 按位异或 bitwise_xor(src1 ,src2 ,mask) 应用:⒈与纯黑纯白图运算时,黑色保留原图,白色部分反色。
OpenCV中定义了用于位运算的函数:bitwise_and(按位与运算),bitwise_or(按位或运算),bitwise_xor(异或运算),bitwise_not(非运算)。它们的Python语言函数定义如下: 参数说明如下。 ● src1:输入矩阵1。 ● src2:输入矩阵2。 ● dst:输出结果(返回值)。
pythcarm + python3 win7 + opencv3 + numpy 方法/步骤 1 opencv学习中常常需要画面叠加，opencv提供了很好的按位运算函数函数提供给我们调用。不用另外装模块。本文提供按位与，或，非，异或的使用。cv.bitwise_andcv.bitwise_orcv.bitwise_notcv.bitwise_xor下图为圆和矩形异或生成结果 2 import cv2 as cv...
位运算是对图像进行像素级别的逻辑操作,包括与、或、异或和非等操作。在 Python OpenCV 中,我们可以利用相应的函数对图像进行位运算。 3.1 与运算 使用cv2.bitwise_and()函数可以对两个图像进行逐像素的与运算。 示例代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
bitwise_or(sobelX,sobelY)# cv2.imshow("Sobel X", sobelX) cv2.waitKey() cv2