fillContours检测图像的轮廓后,通常会用drawContours函数将检测到的轮廓绘制出来,在OpenCV中,使用drawContours函数绘制轮廓,其函数原型为: void drawContours(InputOutputArray image, //绘制轮廓所在图像 InputArrayOfArrays contours, //输入轮廓点集 int contourIdx, //轮廓绘制的标识符,负数表示绘制所有轮廓 const Scalar ...
template:用于匹配的样章 method:原图与样章匹配效果的判别标准,参考链接:TemplateMatchModes result:输出图片 mask:template的遮罩 ''' min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res) 其中method 有如下几种: CV_TM_SQDIFF:平方差匹配法; CV_TM_SQDIFF_NORMED:归一化平方差匹配法; CV_TM_CCORR...
1.计算点与轮廓的距离及位置关系——pointPolygonTest() 2.矩的计算——moments() 3.形状匹配(比较两个形状或轮廓间的相似度)——matchShapes() 先上ppt: 代码:1.计算点到轮廓的距离与位置关系 1. ///计算点到轮廓的距离与位置关系 2. #include "opencv2/opencv.hpp" 3. using namespace cv; 4. #inclu...
前两个参数输入“灰度图像”时,并不是想当然的那样,其内容包含待匹配轮廓图案的灰度图;而是使用一行或一列双通道灰度图或者两列灰度图,该图中的每个像素不是什么图片,而是代表多边形轮廓上各节点的X,Y坐标。 输入轮廓时每个参数只能是一个轮廓 MatchShapes是OpenCV提供的一个根据计算比较两张图像Hu不变距的函数,函数...
python opencv轮廓检测 引用网址:https://blog.csdn.net/Mr_Nobody17/article/details/119995281 0.边缘和轮廓 边缘检测能够检测出边缘,但是边缘是不连续的。 将边缘连接成一个整体,构成轮廓。 1.图像轮廓检测中注意的问题 对象是二值图像,所以需要进行闽值分割。
contours: findContours查找的轮廓 contourIdx: 指定绘制轮廓中的哪条轮廓,如果是-1,则绘制其中的所有轮廓 color: 线条颜色 thickness: 线条宽度 lineType: 线条模式 2. 属性值 2.1 基础应用 import os import cv2 as cv import numpy as np if __name__ == "__main__": ...
图像Hu矩的python计算代码如下,如果理解了Hu矩的意义,其实并不复杂,Hu矩的计算对象是一个点集,可以是一个轮廓,也可以是一个灰度图。这里以灰度图为例: def humoments(img_gray): ''' 由于7个不变矩的变化范围很大,为了便于比较,可利用取对数的方法进行数据压缩; 同时考虑到不变矩有可能出现负值的情况,因此...
opencv python 轮廓/凸缺陷/PointPolygonTest/形状匹配 Contours : More Functions 1 凸缺陷 对象上的任何凹陷都被成为凸缺陷.cv.convexityDefects() hull = cv2.convexHull(cnt,returnPoints = False) defects = cv2.convexityDefects(cnt,hull) 它返回一个数组,其中每一行包含这些值 - [起点,终点,最远点,到最...
Python个人学习笔记 · 51篇 模版匹配 模版匹配 查找匹配结果的最大最小值以及位置 图形检测 轮廓检测 轮廓绘制 包围框 Canny边缘检测算法 霍夫变换 模版匹配 ⑴ 模版匹配 matchTemplate() matchTemplate(image, templ, method) 参数: image:查找模版的原图。
仅适用于来自Python绑定的轮廓矩计算: 注意,输入数组的 numpy 类型应该是np.int32或np.float32。 函数使用 代码语言:javascript 复制 cv2.moments(array[,# 单通道2D图像 binaryImage]# 如果为真,所有非零的图像像素将被视为1。该参数仅用于图像。)->retval # 矩结果 ...