mode: 提取轮廓的方式,常用的参数为cv2.RETR_TREE, cv2.RETR_EXTERNAL,前者按照外层轮廓和里层孔来建立等级结构,后者则只求取最外层的轮廓; method:cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE最常用,压缩水平、垂直、倾斜部分,只会保留最后的一个点,某些情况下,会减少大量不必要的点,比如你需要找矩形,这种方法只会保留四个端点,但...
第一个参数是指明在哪幅图像上绘制轮廓; 第二个参数是轮廓本身,在Python中是一个list。 第三个参数指定绘制轮廓list中的哪条轮廓,如果是-1,则绘制其中的所有轮廓。后面的参数很简单。其中thickness表明轮廓线的宽度,如果是-1(cv2.FILLED),则为填充模式。绘制参数将在以后独立详细介绍。 轮廓的极值点计算 pentagram...
常用的轮廓提取算法有多种,其中最常用的是Canny边缘检测算法。Canny算法首先对图像进行高斯模糊,以平滑图像,然后计算图像的梯度,找到图像中的边缘。最后,通过非极大值抑制和双阈值处理来提取最终的轮廓。 轮廓提取的代码实现 下面是使用Python和OpenCV库提取轮廓的示例代码: importcv2importnumpyasnp# 读取图片image=cv2....
rows, cols, ch = img.shape # 边缘提取 Ksize = 3 L2g = True edge = cv2.Canny(img, 50, 100, apertureSize=Ksize, L2gradient=L2g) # 提取轮廓 ''' findcontour()函数中有三个参数,第一个img是源图像,第二个model是轮廓检索模式,第三个method是轮廓逼近方法。输出等高线contours和层次结构hierarchy。
实验环境配置为 Python + Opencv 3.4, 处理的图像如下: 第一步,提取轮廓,Opencv 中的 findContours() 函数 可以直接提取轮廓,但对输入图像有一定要求 一,输入的图像必须是单通道,三通道不允许; 二,输入的图像数据类型需是 8UC1;否则程序会报错的,报错信息如下: ...
我使用的 Python OpenCV 是 4.0 以上版本,如果你使用的是 3.0 以上,可能存在返回值差异问题。 参数说明如下: image:输入图像; mode:轮廓检索模式,具体说明参见后文; method:轮廓逼近方法,具体说明参加后文; contours:返回的轮廓; hierachy:每条轮廓对应的属性; ...
在Python中,使用OpenCV提取轮廓的主要技巧是使用cv2.findContours()函数。该函数会接受一个二值化图像作为...
轮廓提取opencv的函数是 这里面用的详细方法都来自下面的论文: Satoshi Suzuki and others. Topological structural analysis of digitized binary images by border following. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 30(1):32–46, 1985. 函数的输入应该是二值图像,不是二值图像也会强制转化为二值图像...
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输出:一张矢量图(svg格式,为输入位图的前景区域的轮廓线) 给个直观点的例子,左图就是输入,右图就是输出: 成品代码我直接贴在结尾了,高兴自取,有良心点个赞。 方法 大概写一写吧,都是常规操作,而且都被opencv实现了,可能不是CS的同学不知道canny算法是啥,其实相当简单,我贴一篇写得不错的文章在下面: 不想水...