下面我们推广到更一般的情况看一下,OpenCV给出的旋转矩阵是以源图像自身的图像中心计算的的,如果我们不想让输出图像被裁切掉一部分,那么需要在第三列系数上增加一个补偿值。通常最终计算结果如下: 其中, 代入旋转矩阵计算得到: 这里的中心坐标点计算是直接拿图像宽度除以2。如果我们仔细考虑一下离散域的中心点算法,...
我们可以使用cv2.getRotationMatrix2D()函数创建旋转矩阵。该函数接受旋转中心点、旋转角度和缩放因子作为参数,并返回旋转矩阵。 M=cv2.getRotationMatrix2D(center,90,1.0) 1. 这里,我们将旋转角度设置为90度,缩放因子为1.0,你可以根据需要进行调整。 5. 执行旋转操作 现在,我们可以执行图像旋转操作了。使用cv2.warp...
cv.rotate是一个用于执行各种几何变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受两个参数:输入图像和变换类型。变换类型可以是cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE(顺时针旋转90度)、cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE(逆时针旋转90度)等。示例代码: import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 执行旋转操作(顺时针旋转...
要在Python中使用OpenCV实现图像旋转,可以使用OpenCV中的getRotationMatrix2D和warpAffine函数。 getRotationMatrix2D函数用于计算图像旋转的仿射变换矩阵,它接受三个参数:旋转中心点坐标、旋转角度和缩放因子。例如,要将图像顺时针旋转90度,可以使用以下代码获取旋转矩阵: import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') rows,...
第一种是使用cv2.rotate 函数进行图像旋转。使用该函数的缺点是,它只能将图像按顺时针或逆时针方向旋转90度。它不允许我们选择任意角度旋转图像cv2.rotate函数的实现方式如下 cv2.rotate(src, rotateCode, dst) 参数 src:要进行变换的源图像。 rotateCode:旋转代码: 该参数指定图像旋转的方向和角度。rotateCode 的可...
一、旋转和缩放介绍 图像旋转根据角度不同,有不同的处理,因为旋转角度小于90°,图像的四角坐标会改变,但顺序不会变化,保持左上-右上-右下-左下的顺序。但假如旋转的角度为90°,180°,或者270°,都不仅会改变坐标的值,而且会改变图像原来四个角坐标的顺序。这个特点在做图像增强处理的时候是要特别注意的,尤其...
就像图像中黄色的点,逆时针旋转90度之后是图像的原点 opencv python(numpy)实现: import cv2 import numpy as np def main(): # 1.随机创建图片 img_src = cv2.imread(r'11.jpg') height, width = img_src.shape[:2] print("img width:%d height:%d" % (width, height)) ...
OpenCV-Python 图像的几何变换 | 十四 目标 学习将不同的几何变换应用到图像上,如平移、旋转、仿射变换等。 你会看到这些函数:cv.getPerspectiveTransform 变换 OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective,您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3转换矩阵,而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵...
image2 = cv2.flip(image, 0)#相对于原图顺时针旋转180度的水平镜像翻转 ,等于转置图像顺时针旋转270度 cv2.imshow("2", image2) image3 = cv2.flip(image, 1) #相对于原图水平镜像翻转 , 等于转置图像顺时针旋转90度 cv2.imshow("3", image3) ...
1图像转换 OpenCV提供了两个转换函数cv2.warpAffine和cv2.warpPerspective,可以使用它们进行各种转换。cv2.warpAffine采用2x3变换矩阵,而cv2.warpPerspective采用3x3变换矩阵作为输入。 2图像缩放 缩放只是调整图像大小.为此,OpenCV附带了一个函数cv.resize(). cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]...