下面我们推广到更一般的情况看一下,OpenCV给出的旋转矩阵是以源图像自身的图像中心计算的的,如果我们不想让输出图像被裁切掉一部分,那么需要在第三列系数上增加一个补偿值。通常最终计算结果如下: 其中, 代入旋转矩阵计算得到: 这里的中心坐标点计算是直接拿图像宽度除以2。如果我们仔细考虑一下离散域的中心点算法,...
1.旋转:cv::rotate 2.镜像:cv::flip rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode); src:输入图像 dst:输出图像 rotateCode: ROTATE_180,顺时针180° ROTATE_90_CLOCKWISE,顺时针90° ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE,逆时针90° 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. flip(InputArray src, OutputArray dst,...
cv.rotate是一个用于执行各种几何变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受两个参数:输入图像和变换类型。变换类型可以是cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE(顺时针旋转90度)、cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE(逆时针旋转90度)等。示例代码: import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 执行旋转操作(顺时针旋转...
图像中心点平移的解释: 图像左上角需要始终保持为(0,0)坐标,因而旋转后需要平移回来 代码 Python #coding:utf-8 importcv2 defrotate_method1(src): dst = cv2.flip(src,1)#原型:cv2.flip(src, flipCode[, dst]) → dst flipCode表示对称轴 0:x轴 1:y轴. -1:both ...
image2 = cv2.flip(image, 0)#相对于原图顺时针旋转180度的水平镜像翻转 ,等于转置图像顺时针旋转270度 cv2.imshow("2", image2) image3 = cv2.flip(image, 1) #相对于原图水平镜像翻转 , 等于转置图像顺时针旋转90度 cv2.imshow("3", image3) ...
第一种是使用cv2.rotate 函数进行图像旋转。使用该函数的缺点是,它只能将图像按顺时针或逆时针方向旋转90度。它不允许我们选择任意角度旋转图像cv2.rotate函数的实现方式如下 cv2.rotate(src, rotateCode, dst) 参数 src:要进行变换的源图像。 rotateCode:旋转代码: 该参数指定图像旋转的方向和角度。rotateCode 的可...
要在Python中使用OpenCV实现图像旋转,可以使用OpenCV中的getRotationMatrix2D和warpAffine函数。 getRotationMatrix2D函数用于计算图像旋转的仿射变换矩阵,它接受三个参数:旋转中心点坐标、旋转角度和缩放因子。例如,要将图像顺时针旋转90度,可以使用以下代码获取旋转矩阵: import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') rows...
就像图像中黄色的点,逆时针旋转90度之后是图像的原点 opencv python(numpy)实现: import cv2 import numpy as np def main(): # 1.随机创建图片 img_src = cv2.imread(r'11.jpg') height, width = img_src.shape[:2] print("img width:%d height:%d" % (width, height)) ...
图像旋转角度为$θ$是通过以下形式的变换矩阵实现的：但是OpenCV提供了可缩放的旋转以及可调整的旋转中心，因此您可以在自己喜欢的任何位置旋转。修改后的变换矩阵为 其中：为了找到此转换矩阵，OpenCV提供了一个函数cv.getRotationMatrix2D。请检查以下示例，该示例将图像相对于中心旋转90度而没有任何缩放比例。img = ...