使用OpenCV进行图像识别教学可以依据以下步骤:#优质作者榜#安装OpenCV库:首先,确保你已经安装了OpenCV库。你可以通过在Python环境中运行pip install opencv-python来安装。导入所需的库:在Python脚本中导入所需的库,包括OpenCV、NumPy和matplotlib(可选)。import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pl...
1、opencv识别图片中单张人脸 1.1、读取图片 1.2、识别人脸 1.2.1、下载人脸识别算法 1.2.2、人脸检测 2、opencv识别图片中多张人脸 2.1、导入计算机视觉库opencv和人脸识别算法 2.2、读入并展示图片 2.3、图片灰色处理 2.4、检测人脸 2.5、画出人脸的范围 2.6、调节显示窗口大小 2.7、识别图像 3、识别视频中的人脸...
img = cv2:imread('路径', 参数) # 两个参数:cv2.IMREAD_COLOR(彩图),cv2.IMREAD_GRAYSCALE(灰度图) 1. 2. OpenCV默认读取格式为BGR 显示图像: cv2.imshow('名称(随便取)', img) cv2.waitKey(参数) # 参数为0时表示显示图像后,等待用户按下任意按键结束,参数为1到∞表示等待多少毫秒 cv2.destoryALLWi...
想要进一步系统了解图像处理基础知识,参看(https://www.youtube.com/watch?v=QMLbTEQJCaI)。 OpenCV是Open Source Computer Vision的缩写,由英特尔公司于1999年推出。它最初是用C/ C++编写的,所以你可能会看到更多用C语言而不是Python编写的教程。但现在它在Python中也被广泛用于计算机视觉。首先,让我们为使用OpenC...
1. 打开终端或命令提示符,确保已安装好Python和pip 2. 执行以下命令来安装OpenCV库 pip install opencv-python 这将安装OpenCV库的最新版本。3. 等待命令执行完毕,OpenCV库就安装完成了 在安装好OpenCV库后,你就可以在Python中使用它进行各种图像处理操作。你可以读取和展示图片,对图像进行滤波、边缘检测、人脸识...
4、接下来的这一段代码,就是用于比较上一步的到的人脸编码和我们最开始保存的人脸编码,如果识别出来是同一个人,那么就在图像上标记这个人的名字,否则就标记成未知的人。识别的效果如下 小结 这是基于python、dlib、Face recognition、OpenCV等库实现的人脸识别,还有很多其它的方法。下面的链接是一些主流的人脸...
M:一个3x3的透视变换矩阵,以浮点数NumPy数组的形式返回。可以使用此变换矩阵将源图像中的点映射到目标图像中对应的点。 warpPerspective: 参数: src:输入图像,可以是8位无符号整数类型、32位浮点类型或16位有符号整数类型。 M:3x3的变换矩阵,可以使用cv2.getPerspectiveTransform()函数计算得到。
下午的时候,配好了 OpenCV 的 Python 环境,OpenCV 的 Python 环境搭建。于是迫不及待的想体验一下 opencv 的人脸识别,如下文。 必备知识 Haar-like Haar-like 百科释义。通俗的来讲,就是作为人脸特征即可。 Haar 特征值反映了图像的灰度变化情况。例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色...
face_name ='xxxx'# 该人脸的名字# 加载OpenCV人脸检测分类器face_cascade = cv2.CascadeClassifier("D:/BaiduNetdiskDownload/python/opencv/opencv-4.5.1/""data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml") recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()# 准备好识别方法LBPH方法camera = cv2.VideoCaptu...
$ sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv 要检查安装是否成功,请在Python Shell或命令提示符中运行以下命令: import cv2 您应该知道的一些基本知识 在我们继续在应用程序中使用图像处理之前,重要的是要了解哪种操作属于此类,以及如何进行这些操作。这些操作以及其他操作将在以后的应用程序中使用。